Ceva-BX1處理器助力大有半導體新型A5300和A5800芯片,為智能基礎設施、計量和自動化應用提供長距離、低功耗的無線連接解決方案 隨著工業和基礎設施市場對可靠、長距離及高能效無線連接的需求日益增長,1GHz以下通信技術已成為可擴展工業物聯網(IIoT)部署的關鍵使能技術。為滿足這一需求,全球領... (來源:新聞頻道)
Ceve大有半導體工業物聯網無線SoC 2025-11-17 13:03
第三季度公司總體產品組合新增 585,000 多種產品和近 100 家供應商 全球領先的電子元器件和自動化產品分銷商 DigiKey 在 2025 年第三季度, 通過新增 31,000 多種 產品庫存,大幅擴充現貨庫存,滿足當日發貨要求。DigiKey 系統中... (來源:新聞頻道)
深度攝像頭視覺系統自主移動機器人 2025-10-30 10:48
亞信電子與聯發科技合作具備多端口以太網的物聯網開發平臺 智能物聯網(AIoT)融合人工智能與物聯網技術,通過邊緣AI的實時數據分析及設備智能聯網能力,加速智能物聯網創新應用的蓬勃發展。為滿足AIoT產業對多網絡端口的應用需求,全球半導體公司【聯發科技】(MediaTek)與USB以太網芯片廠商【亞... (來源:新聞頻道)
亞信電子聯發科技AIoT 2025-5-19 15:58
2025年德國紐倫堡嵌入式展(Embedded World)——2025年3月18日——全球領先的Wi-Fi HaLow芯片供應商摩爾斯微電子,今日宣布與先進嵌入式物聯網解決方案提供商萬創科技(Vantron)合作推出Wi-Fi HaLow適配器VT-USB-AH-8108。這款小巧但功能強大的設備搭載了摩爾斯微電子(Morse Mi... (來源:新聞頻道)
摩爾斯微電子萬創科技Wi-Fi HaLow適配器 2025-3-18 10:10
• Ceva-NeuPro-Nano™獲得年度最佳IP/處理器產品獎,延續公司智能邊緣IP的領先地位• Ceva-NeuPro-Nano NPU在小空間內提供超低功耗和高性能的優化平衡,可在消費、工業和通用AIoT產品中高效執行嵌入式AI工作負載。幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導... (來源:新聞頻道)
Ceva-NeuPro-Nano智能邊緣IP亞洲金選獎年度產品獎 2024-12-9 11:27
• 高通推出面向AI時代的全新工業物聯網產品組合,引領智能網聯終端轉型,賦能開發者和企業打造跨行業的下一代邊緣AI解決方案。• 高通物聯網解決方案框架通過可定制的平臺來協助企業解決最艱巨的業務挑戰, 平臺構建了涵蓋芯片、操作系統、軟件支持、參考設計和廣泛合作伙伴網絡的藍圖。... (來源:新聞頻道)
高通 IQ系列 物聯網 工業智能 2024-10-12 14:18
• Trimension SR250是首款將片上處理與短程超寬帶(UWB)雷達和UWB安全測距相結合的單芯片解決方案,可為自動化家居和工業物聯網應用帶來新的用戶體驗• 集成雷達處理功能可降低功耗,提高效率 • 恩智浦雷達能力會提供從固件、中間件到示例應用的支持,可節省工作量并簡化部署,加快設... (來源:新聞頻道)
恩智浦超寬帶安全測距短程雷達自動化工業物聯網 2024-9-11 11:11
近日,研華科技宣布邊緣計算平臺新增對Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024的支持,將Windows11的高級功能與研華先進的安全產品和獨家Windows 增值工具Power Suite相結合,全面賦能工業物聯網行業應用。如在制造業中保護敏感數據免受網絡威脅和未經授權的訪問,實現零售業的界面定制化,簡化醫療設備管... (來源:新聞頻道)
研華邊緣計算支持Windows 11 IoT企業版 2024-9-3 16:10
近日,高通(Qualcomm)與Sequans聯合宣布,雙方已達成最終協議,高通將收購Sequans的4G物聯網技術。該交易須符合慣例成交條件,包括法國監管機構的批準。據悉,Sequans是面向大規模關鍵物聯網市場的蜂窩半導體解決方案的設計、開發和供應商。此次交易將Sequans的4G物聯網技術添加到高通先進的端到端物... (來源:新聞頻道)
高通 Sequans 4G物聯網技術 2024-8-26 09:25
Ceva擴展智能邊緣 IP領導地位 增添用于AIoT 設備的全新TinyML 優化 NPU,實現無處不在的邊緣人工智能• 小巧的Ceva-NeuPro-Nano NPU帶來了超低功耗與最佳性能的優化平衡,可在消費、工業和通用 AIoT 產品中高效執行 TinyML 工作負載• 用于 Ceva-NeuPro NPU 系列的 Ceva-NeuPro Studio完... (來源:新聞頻道)
Ceva 智能邊緣 IP AIoT TinyML NPU 2024-7-3 10:14