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浪潮云海InCloud Rail超融合一體機通過軟件定義計算、存儲和網絡技術實現服務器的資源池化，為整個IT環境提供更高的可用性、安全性和擴展性，能夠滿足企業對于降低成本、簡化管理、提高安全性和擴展性的需求，助力企業遷移核心業務上云，構建企業云數據中心。 面向海量的數據處理需求，浪潮云海超融... （來源：技術文章頻道）
英特爾可擴展處理器處理器超融合壓縮 2023-11-20 13:08
高性能計算（HPC）的進步推動了計算密集型應用的創新，比如5G通信、航天發射、自動駕駛汽車等。與此同時，數據中心的能耗也在持續增加。這其中的大部分功率主要供給基礎CPU，以確保其能高效率的工作。例如，1U AMD Opteron或Intel Xeon服務器的功耗大約為300~400kW。一個機架上如果有24臺這樣的服務器，... （來源：技術文章頻道）
數據中心 電源架構 電源管理 2023-5-12 13:35
導讀：移動數據的迅速攀升、蓬勃發展的人工智能及機器學習（AI / ML）應用，以及 5G 通信對帶寬前所未有的需求，導致對現有云數據中心的服務器、存儲和網絡架構形成了巨大壓力。這些頗具挑戰性的應用需要高 I / O 帶寬和低延遲通信的支持。112G SerDes 技術具有卓越的長距性能、優秀的設計裕度、優化的... （來源：技術文章頻道）
封裝過孔 阻抗 2022-12-22 10:48
作者：Doctor M為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應用正在向智能手機、微型機器人、互聯網連接設備和其他功率和處理能力有限的設備轉移，意味著數據處理不再需要在云端、倉庫服務器機架上進行，從云上卸載計算使我們能夠擴大人工... （來源：技術文章頻道）
人工智能 邊緣智能 2022-11-8 17:03
為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應用正在向智能手機、微型機器人、互聯網連接設備和其他功率和處理能力有限的設備轉移，意味著數據處理不再需要在云端、倉庫服務器機架上進行，從云上卸載計算使我們能夠擴大人工智能的影響范圍... （來源：技術文章頻道）
人工智能 邊緣智能 2022-10-27 11:35
作者：Doctor M機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序限制在云中。也就是說，... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 TinyML 2022-9-15 10:23
作者：Jeff Shepard投稿人：Digi-Key 北美編輯對電能成本上升的關注正促使數據中心和其他網絡設施的運營商重新思考如何構造這些設施，包括改變對智能配電裝置 (iPDU) 如何促進更環保、更可靠和更低成本運行的期望，所有這些都有助于提高網絡可用性。此外，從支持云計算的大型數據中心到分散在工廠、倉庫... （來源：技術文章頻道）
智能配電裝置 (iPDU)網絡通信架構 傳感器 2022-8-25 09:21
圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 微控制器（MCU） 2022-7-21 10:48
“元宇宙”一詞是 30 年前創造出來的。直到最近，這個詞還一直是半科幻、半炒作。美國科幻作家尼爾·湯·斯蒂芬森 (Neal Town Stephenson) 在他 1992 年的小說《雪崩》中創造了“元宇宙”這個詞。當時，斯蒂芬森已經在談論一些可能使元宇宙成為現實的技術：增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR)。他無法想象的是... （來源：技術文章頻道）
元宇宙人工智能 2022-5-23 09:01
作者：Doctor M隨著移動計算和物聯網 (IoT) 應用的爆炸性增長，數以十億計的移動和聯網設備正在連接到互聯網，并在網絡邊緣生成海量數據。這些數據呈現出分散性、碎片化的特點，云計算雖然有強大的數據處理能力，但很難實現全面的計算覆蓋，而邊緣計算則可以極大地緩解云計算的壓力。根據Machina ... （來源：技術文章頻道）
邊緣智能 人工智能 2022-5-10 15:17
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