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將GDDR6的優(yōu)勢(shì)從圖形計(jì)算擴(kuò)展至高性能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

將GDDR6的優(yōu)勢(shì)從圖形計(jì)算擴(kuò)展至高性能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心帶寬需求的日益提升，針對(duì)高性能內(nèi)存解決方案的需求也是水漲船高。對(duì)于超過(guò) 400 Gbps 的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，以經(jīng)濟(jì)高效的方式實(shí)現(xiàn)內(nèi)存方案的性能和效率已經(jīng)成為項(xiàng)目中的重要挑戰(zhàn)之一。 1. 概述隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心帶寬需求的日益提升，針對(duì)高性能內(nèi)存解決方案... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

GDDR6圖形計(jì)算 2020-2-18 10:18

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

在過(guò)去的十年里，自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)取得了越來(lái)越快的進(jìn)步，主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。作者就自動(dòng)駕駛中使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的現(xiàn)狀以及基于人工智能的自驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)、卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。并對(duì)這些方法在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景感知、路徑規(guī)劃、行為仲裁和運(yùn)動(dòng)控制算... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

智能汽車自動(dòng)駕駛汽車技術(shù) 2019-10-28 11:27

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