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設(shè)計(jì)技術(shù)
MCU FPGA 嵌入式模擬設(shè)計(jì) RF 電源管理傳感器測(cè)試測(cè)量 LED DSP 存儲(chǔ)器 AC/DC轉(zhuǎn)換器 DC/DC轉(zhuǎn)換器放大器鐵電存儲(chǔ)

應(yīng)用開(kāi)發(fā)
智能照明碳化硅/氮化鎵智能電源及能源智能可穿戴智能手機(jī) 智能醫(yī)療及看護(hù) 通信及物聯(lián)網(wǎng) 智能交通及汽車(chē) 智能家居工業(yè)自動(dòng)化測(cè)試測(cè)量?jī)x器儀表人工智能

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5G 輕量級(jí)芯片 Redcap：測(cè)試優(yōu)化路徑

5G 輕量級(jí)芯片 Redcap：測(cè)試優(yōu)化路徑

RedCap，也稱(chēng)為NR-Light，是5G中專(zhuān)為輕量級(jí)設(shè)備設(shè)計(jì)的技術(shù)。通過(guò)縮小帶寬和簡(jiǎn)化硬件設(shè)計(jì)，顯著降低成本并提升能效；同時(shí)在保持低延遲的基礎(chǔ)上，滿(mǎn)足可穿戴設(shè)備和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等對(duì)基本通訊性能的需求。它在不犧牲關(guān)鍵5G特性的前提下，實(shí)現(xiàn)了輕量化和高性?xún)r(jià)比的連接方案。 RedCap芯片在測(cè)試方面與常規(guī)5G... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

5GRedcap 2025-9-24 11:02

洞察先機(jī)：智能工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展新動(dòng)向

洞察先機(jī)：智能工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展新動(dòng)向

作者： Connor Doherty，DigiKey 工業(yè)自動(dòng)化總監(jiān) 在過(guò)去幾年里，工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)經(jīng)歷了大幅增長(zhǎng)。人們對(duì)生產(chǎn)效率、正常運(yùn)行時(shí)間和額外產(chǎn)出的要求越來(lái)越高。需要更快、更長(zhǎng)時(shí)間地開(kāi)啟機(jī)器。擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模必須更迅速，新生產(chǎn)線引進(jìn)也必須比往年更快。所有這些都加速了業(yè)界對(duì)更智能工業(yè)自動(dòng)... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

工業(yè)自動(dòng)化機(jī)器人機(jī)器人單元 2025-9-12 09:01

人工智能對(duì)工業(yè)價(jià)值鏈的影響

人工智能對(duì)工業(yè)價(jià)值鏈的影響

西門(mén)子數(shù)字工業(yè)集團(tuán)高級(jí)創(chuàng)新經(jīng)理兼技術(shù)戰(zhàn)略師 Boris Scharinger （圖片來(lái)源：西門(mén)子）面對(duì)市場(chǎng)對(duì)更智能產(chǎn)品、更短設(shè)計(jì)周期以及更高效靈活生產(chǎn)流程的需求日益增長(zhǎng)，設(shè)計(jì)與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程邁向新高度。憑借處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的卓越能力與傳遞智能洞見(jiàn)的... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

人工智能 2025-9-9 10:42

低壓差分多路復(fù)用器 CBMG709 的技術(shù)特性與工程應(yīng)用實(shí)踐

低壓差分多路復(fù)用器 CBMG709 的技術(shù)特性與工程應(yīng)用實(shí)踐

在工業(yè)控制、數(shù)據(jù)采集與通訊系統(tǒng)等場(chǎng)景中，差分信號(hào)因具備抗共模干擾、低傳輸損耗的優(yōu)勢(shì)，成為高精度信號(hào)傳輸?shù)氖走x形式。芯佰微電子（Corebai）推出的 CBMG709 低壓 CMOS 差分 4:1 多路復(fù)用器，憑借寬電源范圍、低導(dǎo)通電阻、高速切換等特性，為差分信號(hào)的路由與切換提供了高可靠性解決方案。本文... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

多路復(fù)用器工業(yè)控制數(shù)據(jù)采集通訊系統(tǒng) 2025-8-28 10:23

打通邊緣智能之路：面向嵌入式設(shè)備的開(kāi)源AutoML正式發(fā)布——加速邊緣AI創(chuàng)新

打通邊緣智能之路：面向嵌入式設(shè)備的開(kāi)源AutoML正式發(fā)布——加速邊緣AI創(chuàng)新

隨著AI迅速向邊緣領(lǐng)域挺進(jìn)，對(duì)智能邊緣器件的需求隨之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署強(qiáng)大的模型，仍是困擾眾多開(kāi)發(fā)者的難題。開(kāi)發(fā)者需要兼顧數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對(duì)特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而，開(kāi)發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上，輕松... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

邊緣嵌入式設(shè)備AutoMLAI 2025-7-17 15:55

Samtec AI科普應(yīng)用人工智能中的互連

Samtec AI科普應(yīng)用人工智能中的互連

【摘要/前言】現(xiàn)代生活的方方面面都受到了計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體的影響，但最能吸引公眾想象力的莫過(guò)于人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的興起。【AI推動(dòng)創(chuàng)新】雖然人工智能已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)將這些技術(shù)的力量交到了普通用戶(hù)的手中。除公共領(lǐng)域外，人工... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

Samtec 人工智能數(shù)據(jù) 連接 2025-7-15 09:14

四大核心要素驅(qū)動(dòng)汽車(chē)智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競(jìng)爭(zhēng)格局

四大核心要素驅(qū)動(dòng)汽車(chē)智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競(jìng)爭(zhēng)格局

作者：北京華興萬(wàn)邦管理咨詢(xún)有限公司翔煜商瑞智能汽車(chē)時(shí)代的加速到來(lái)，使車(chē)載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來(lái)越多車(chē)型引入電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅(qū)動(dòng)的虛擬助手等創(chuàng)新技術(shù)，都要求車(chē)用主芯片能夠同時(shí)勝任圖形... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

汽車(chē)智能化 2025-7-1 11:00

筑牢智能工廠新基座：微創(chuàng)軟件數(shù)字化引擎驅(qū)動(dòng)智能制造躍遷升級(jí)

筑牢智能工廠新基座：微創(chuàng)軟件數(shù)字化引擎驅(qū)動(dòng)智能制造躍遷升級(jí)

在工信部《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加速向制造核心環(huán)節(jié)滲透。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)59.7%，供應(yīng)鏈協(xié)同能力已成為企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。面對(duì)日益復(fù)雜的全球產(chǎn)業(yè)鏈格局，如何突破數(shù)據(jù)壁壘、構(gòu)建柔性生產(chǎn)體系、提升全鏈決... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

微創(chuàng)軟件智能工廠 2025-6-16 09:26

情境感知AI：利用FPGA技術(shù)增強(qiáng)邊緣智能

情境感知AI：利用FPGA技術(shù)增強(qiáng)邊緣智能

網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能——即在邊緣設(shè)備端部署AI模型進(jìn)行本地化算法處理，而非依賴(lài)云端等集中式計(jì)算平臺(tái)——已成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，受到業(yè)界高度關(guān)注。據(jù)測(cè)算，2024年網(wǎng)絡(luò)邊緣AI市場(chǎng)規(guī)模約為210億美元，預(yù)計(jì)到2034年將突破1430億美元。這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)表明各行業(yè)將持續(xù)加大... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

AIFPGA 2025-5-9 10:32

如何為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)選擇最節(jié)能的通信方案?

如何為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)選擇最節(jié)能的通信方案?

作者: e絡(luò)盟技術(shù)團(tuán)隊(duì) 為工業(yè)應(yīng)用中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備選擇通信方法時(shí)必須考慮以下幾個(gè)因素：最大吞吐量、距離范圍、部署區(qū)域的可用性以及能源消耗。本文討論了主要的通信協(xié)議及其對(duì)能源消耗的影響。 IIoT 應(yīng)用包含連接到傳感器節(jié)點(diǎn)的傳感器組。傳輸時(shí)間由兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離、數(shù)據(jù)速率和信... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信方案無(wú)線通信 2025-4-17 14:01

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