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作者：Paul Gorday如今，數據處理架構呈現出一種“分裂”的特性。擁有龐大規模和計算能力的“云”計算成為了關注焦點，而“邊緣”計算將處理過程置于“一線”，連接著電子設備與真實世界。在云端，數據存儲量巨大，處理過程需要排隊和調度；而在邊緣，處理工作則有針對性地即時完成。這使得系統能夠針對... （來源：技術文章頻道）
電源管理系微型機器學習 2024-1-22 10:30
作者：Doctor M機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序限制在云中。也就是說，... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 TinyML 2022-9-15 10:23
圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 微控制器（MCU） 2022-7-21 10:48
現場可編程門陣列 (FPGA) 為人工智能 (AI) 應用帶來了許多優勢。圖形處理單元 (GPU) 和傳統的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優孰劣？所謂人工智能 (AI)，是指能夠以類似于人類的方式做出決策的非人類機器智能，涵蓋了判斷、思考、適應和意圖能力。研究公司 Statista 預測，到 2025 年，人工智能的全球市場... （來源：技術文章頻道）
FPGA GPU CPU 人工智能 2022-5-6 10:00
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