作者:Rambus研究員與杰出發(fā)明家Steven Woo AI領(lǐng)域始終在不斷演進(jìn),我們正見證一場(chǎng)從“生成式AI”時(shí)代到“代理式AI”時(shí)代的深刻變革。這場(chǎng)變革有望重塑各行各業(yè),并釋放前所未有的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí),這也需要我們提供更具創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案,從而精準(zhǔn)滿足這些新興工作... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
AI半導(dǎo)體 2025-8-19 13:39
作者:Justin Mortimer 恩智浦推出了FRDM開發(fā)平臺(tái),幫助開發(fā)人員進(jìn)行新創(chuàng)意的原型制作并將創(chuàng)新產(chǎn)品推向市場(chǎng)。目前,我們正在擴(kuò)展FRDM生態(tài)合作體系,以涵蓋i.MX應(yīng)用處理器。 FRDM i.MX 93開發(fā)板是恩智浦第一塊配備i.MX MPU的FRDM板,它提供模塊化硬件、全面的軟件和工具,以及所有FRDM開發(fā)板通... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
恩智浦i.MX應(yīng)用處理器FRDM生態(tài)合作體系 2025-3-18 14:10
在當(dāng)今制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中,工廠自動(dòng)化正以前所未有的速度發(fā)展,而計(jì)算機(jī)視覺作為其中的關(guān)鍵一環(huán),賦予了機(jī)器“看”和理解周圍環(huán)境的能力,可幫助工廠提高生產(chǎn)效率,優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,降低總成本,為制造業(yè)帶來(lái)了諸多變革。計(jì)算機(jī)視覺在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用主要包括四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景:◆ 質(zhì)量檢測(cè):精... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
工業(yè)自動(dòng)化STM32手勢(shì)控制 2025-3-18 11:13
作者:Ole Dreessen,現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師摘要本系列文章由三部分組成,主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。作為系列文章的第三部分,本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實(shí)現(xiàn)人工智... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 硬件轉(zhuǎn)換 機(jī)器學(xué)習(xí) 2023-6-13 17:02
據(jù)悉,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000億臺(tái)且超過(guò)70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用在邊緣產(chǎn)生和處理。得益于智能邊緣計(jì)算技術(shù)的最新進(jìn)展,物聯(lián)網(wǎng)和智能制造等產(chǎn)業(yè)的智能變革也將實(shí)現(xiàn)。除此之外,始于2020年的新冠疫情促使各類在線應(yīng)用涌現(xiàn),進(jìn)而助推對(duì)智能邊緣計(jì)算需求的大幅增長(zhǎng)。然而智能邊緣計(jì)算需求復(fù)雜、應(yīng)... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
NXP邊緣計(jì)算 2021-3-26 11:13
目前世界人口已經(jīng)達(dá)到了78億,并且還在不斷增加,預(yù)計(jì)到2050年將達(dá)到100億。日益增長(zhǎng)的人口既有對(duì)衣服,食物等基本必需品的需求,對(duì)舒適、安全生活的追求也不斷增長(zhǎng)。被廣泛應(yīng)用于智能制造、智能樓宇和智能電網(wǎng)領(lǐng)域的工業(yè)4.0技術(shù)以及即將推出的工業(yè)5.0創(chuàng)新技術(shù),都是可以滿足上述需求的現(xiàn)代自動(dòng)化技術(shù)。... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
智能邊緣計(jì)算樓宇自動(dòng)化 2021-3-2 10:59