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RISC－V 助力邊緣深度學(xué)習(xí)加速

RISC－V 助力邊緣深度學(xué)習(xí)加速

核心要點： AI 工作負(fù)載正超越傳統(tǒng)硬件能力，暴露出 CPU 甚至 GPU 在大規(guī)模處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)時的局限性。都柏林大學(xué)學(xué)院的研究人員展示了一款裸機 RISC-V 片上系統(tǒng)（SoC），其集成開源 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)加速器（NVDLA），無需完整操作系統(tǒng)。該方案實現(xiàn)了更高的每瓦效率和更快的推理速度，適用... （來源：技術(shù)文章頻道）

RISCV 2025-9-29 09:42

連接，感知，推理，重復(fù)：Ceva如何驅(qū)動整個智能邊緣堆棧

連接，感知，推理，重復(fù)：Ceva如何驅(qū)動整個智能邊緣堆棧

隨著智能邊緣加速演進(jìn)，Ceva高管團(tuán)隊提出了清晰藍(lán)圖——智能、連接與感知在設(shè)備中直接匯聚，擺脫對云端的依賴，從而帶來即時響應(yīng)和沉浸式情境體驗。智能邊緣已不再只是未來愿景，它今天已經(jīng)到來，并成為我們?nèi)粘３鲂蟹绞降墓δ芑A(chǔ)。從聯(lián)網(wǎng)汽車和智能家居，到耳機、可穿戴設(shè)備和工業(yè)系統(tǒng)... （來源：技術(shù)文章頻道）

Ceva智能邊緣 2025-8-27 11:21

浪潮信息團(tuán)隊在GRL發(fā)表論文：基于自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效閃電波形分類器

浪潮信息團(tuán)隊在GRL發(fā)表論文：基于自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效閃電波形分類器

近日，浪潮信息團(tuán)隊在地球物理學(xué)領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Geophysical Research Letters》發(fā)表突破性研究成果，首次提出基于掩碼自編碼器（MAE）框架的閃電自監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成功破解了當(dāng)前閃電分類模型長期依賴海量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的核心瓶頸，提高模型訓(xùn)練效率，為閃電波形識別和分類提供了新的技... （來源：技術(shù)文章頻道）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 2025-7-24 09:21

黑芝麻智能車規(guī)SoC核間通信技術(shù)：智能汽車的“神經(jīng)脈絡(luò)”如何高效協(xié)同

黑芝麻智能車規(guī)SoC核間通信技術(shù)：智能汽車的“神經(jīng)脈絡(luò)”如何高效協(xié)同

在當(dāng)今的智能汽車領(lǐng)域，電子系統(tǒng)的復(fù)雜程度超乎想象。一輛現(xiàn)代汽車可能配備超過100個電子控制單元，運行著數(shù)以億計行的代碼。而將這些系統(tǒng)緊密相連并使其協(xié)同工作的核心技術(shù)之一，便是車規(guī)級系統(tǒng)級芯片中的核間通信技術(shù)。黑芝麻智能通過本文將深入剖析這項支撐汽車智能化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容涵蓋基... （來源：技術(shù)文章頻道）

黑芝麻車規(guī)SoC 2025-6-5 09:20

將人工智能應(yīng)用于邊緣領(lǐng)域，以實現(xiàn)更小巧、智能和安全的應(yīng)用

隨著人工智能的不斷發(fā)展，其爭議性也越來越大；而在企業(yè)和消費者的眼中，人工智能價值顯著。如同許多新興科技一樣，目前人工智能的應(yīng)用主要聚焦于大規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施密集且高功耗的領(lǐng)域。然而，隨著人工智能應(yīng)用的高速發(fā)展，大型數(shù)據(jù)中心給電網(wǎng)帶來的壓力日益增大，高度密集型應(yīng)用的可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)性也在... （來源：技術(shù)文章頻道）

人工智能邊緣智能安全數(shù)據(jù)處理 2025-5-21 09:32

AI機器視覺：工業(yè)自動化中的新角色

AI機器視覺：工業(yè)自動化中的新角色

機器視覺是一項使機器或工業(yè)設(shè)備能夠解釋和分析視覺數(shù)據(jù)的技術(shù)，它將計算機科學(xué)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了自動化的視覺檢查和分析。你也可以把它看作是一種賦予機器看到和理解周圍環(huán)境的能力。作為工業(yè)自動化的基礎(chǔ)技術(shù)之一，機器視覺使工業(yè)設(shè)備能夠根據(jù)視覺數(shù)據(jù)“觀察”并做出快速決策。德勤的一項... （來源：技術(shù)文章頻道）

AI 機器視覺工業(yè)自動化 2025-3-7 11:15

功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)（十）——功率半導(dǎo)體器件的結(jié)構(gòu)函數(shù)

功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)（十）——功率半導(dǎo)體器件的結(jié)構(gòu)函數(shù)

作者：陳子穎，來源：英飛凌工業(yè)半導(dǎo)體前言功率半導(dǎo)體熱設(shè)計是實現(xiàn)IGBT、碳化硅SiC高功率密度的基礎(chǔ)，只有掌握功率半導(dǎo)體的熱設(shè)計基礎(chǔ)知識，才能完成精確熱設(shè)計，提高功率器件的利用率，降低系統(tǒng)成本，并保證系統(tǒng)的可靠性。功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)系列文章會比較系統(tǒng)地講解熱設(shè)計基礎(chǔ)知識，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和工程測... （來源：技術(shù)文章頻道）

功率器件熱設(shè)計英飛凌 2024-12-31 10:52

功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)（七）——熱等效模型

功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)（七）——熱等效模型

作者：陳子穎前言功率半導(dǎo)體熱設(shè)計是實現(xiàn)IGBT、SiC MOSFET高功率密度的基礎(chǔ)，只有掌握功率半導(dǎo)體的熱設(shè)計基礎(chǔ)知識，才能完成精確熱設(shè)計，提高功率器件的利用率，降低系統(tǒng)成本，并保證系統(tǒng)的可靠性。功率器件熱設(shè)計基礎(chǔ)系列文章會比較系統(tǒng)地講解熱設(shè)計基礎(chǔ)知識，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和工程測量方法。有了熱阻... （來源：技術(shù)文章頻道）

功率器件熱設(shè)計IGBT 2024-12-6 10:43

生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應(yīng)用

生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應(yīng)用

業(yè)界需要一種新的供電架構(gòu)來控制生成式人工智能訓(xùn)練模型的能源消耗作者：楊周 Vicor中國應(yīng)用工程師訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望... （來源：技術(shù)文章頻道）

生成式人工智能 GenAI 2024-8-15 10:01

Vicor 電源模塊與垂直供電架構(gòu)相結(jié)合，為 GenAI 提供高效供電方法

Vicor 電源模塊與垂直供電架構(gòu)相結(jié)合，為 GenAI 提供高效供電方法

雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。如今，Vicor 電源模塊與垂直供電架構(gòu)相結(jié)合，為 GenAI 提供了高效的供電方法，實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的電流密度。訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于 GPU 并包含數(shù)十億個晶體... （來源：技術(shù)文章頻道）

Vicor 電源模塊 GenAI 智能供電 2024-6-17 10:00

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