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如何在RK3576開發板上運行TinyMaix ：超輕量級推理框架－－基于米爾MYD－LR3576開發板

如何在RK3576開發板上運行TinyMaix ：超輕量級推理框架－－基于米爾MYD－LR3576開發板

本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發平臺部署超輕量級推理框架方案：TinyMaix摘自優秀創作者-短笛君 TinyMaix 是面向單片機的超輕量級的神經網絡推理庫，即 TinyML 推理庫，可以讓你在任意低資源MCU上運行輕量級深度學習模型。關鍵特性 • 核心代碼少于 400行 • (tm_layer... （來源：技術文章頻道）

RK3576開發板TinyMaix 米爾MYD LR3576開發板 2025-7-25 14:22

四大核心要素驅動汽車智能化創新與相關芯片競爭格局

四大核心要素驅動汽車智能化創新與相關芯片競爭格局

作者：北京華興萬邦管理咨詢有限公司翔煜商瑞智能汽車時代的加速到來，使車載智能系統面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構轉向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態交互以及生成式AI驅動的虛擬助手等創新技術，都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形... （來源：技術文章頻道）

汽車智能化 2025-7-1 11:00

采用創新的FPGA 器件來實現更經濟且更高能效的大模型推理解決方案

采用創新的FPGA 器件來實現更經濟且更高能效的大模型推理解決方案

作者：Bob Siller，Achronix半導體產品營銷總監摘要：本文根據完整的基準測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較，在運行同一個Llama2 70B參數模型時，該項基于FPGA的解決方案實現了超越性的LLM推理處理。采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參... （來源：技術文章頻道）

FPGA 器件大模型推理解決方案 2024-6-11 14:12

深度評測“算力猛獸”浪潮NF5468A5 GPU服務器

深度評測“算力猛獸”浪潮NF5468A5 GPU服務器

近日，浪潮信息推出AI服務器 NF5468A5"超值機型限免試用"活動。浪潮NF5468A5是一款性能強大、應用場景廣泛的GPU服務器，硬件設計合理，可最大化發揮核心組件的性能優勢，并通過分區散熱設計保障服務器穩定運行,同時廣泛兼容主流加速卡，計算性能強大，以更靈活的計算架構最大程度地滿足用戶在圖像識別... （來源：技術文章頻道）

浪潮 NF5468A5 GPU服務器 2022-7-12 14:21

S698系列SoC芯片的性能特點及應用解決方案

S698系列SoC芯片的性能特點及應用解決方案

作者：蔣曉華，李付海，祁波1 S698的典型結構S698是歐比特公司在借鑒國際最新研究成果的基礎上，自行研發的系列高性能SoC芯片的總稱。它主要面向工業控制、航空航天控制、軍用電子設備、POS及稅控機終端以及消費電子等嵌入式領域的應用。典型的S698 SoC芯片由整型處理單元、Cache模塊、浮點處理單元、片... （來源：技術文章頻道）

SoC芯片 S698系列 2021-8-27 09:21

詳解FPGA如何實現FP16格式點積級聯運算

詳解FPGA如何實現FP16格式點積級聯運算

Ookla 在美國和英國的測速結果顯示，2020 年上半年推出的速度最快、性能最好的 5G 智能手機使用高通 (Qualcomm) 無線電芯片組和完整的調制解調器到天線系統解決方案，其中毫米波智能手機處于領先地位。神經網絡架構中的核心之一就是卷積層，卷積的最基本操作就是點積。向量乘法的結果是向量的每個元素... （來源：技術文章頻道）

FPGA智能手機無線電芯片 2020-9-4 10:38

實例！詳解FPGA如何實現FP16格式點積級聯運算

實例！詳解FPGA如何實現FP16格式點積級聯運算

作者：楊宇，Achronix資深現場應用工程師通過使用Achronix Speedster7t FPGA中的機器學習加速器MLP72，開發人員可以輕松選擇浮點/定點格式和多種位寬，或快速應用塊浮點，并通過內部級聯可以達到理想性能。神經網絡架構中的核心之一就是卷積層，卷積的最基本操作就是點積。向量乘法的結果是向量的每... （來源：技術文章頻道）

FPGA FP16 2020-8-14 15:09

用于下一代汽車專用集成電路（ASIC）的嵌入式現場可編程邏輯門陣列（eFPGA）

用于下一代汽車專用集成電路（ASIC）的嵌入式現場可編程邏輯門陣列（eFPGA）

作者：Bob Siller - Achronix高級營銷經理對于最近研究過新車的任何人來說，很難不注意到汽車電子產品的發展是多么的迅速。僅僅將三年前的汽車安全性技術與今天的技術進行對比，您就會發現攝像頭數量已顯著增加，以支持諸如全景可視、駕駛員注意力分散監測器、立體視覺攝像頭、前向攝像頭和多個后視攝... （來源：技術文章頻道）

ASIC嵌入式eFPGA 2020-7-24 13:39

震驚！FPGA運算單元可支持高算力浮點

震驚！FPGA運算單元可支持高算力浮點

Achronix創新的機器學習處理器（MLP）突破傳統FPGA運算瓶頸作者：楊宇，Achronix資深現場應用工程師隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統FPGA只支持定點運算的瓶頸越發凸顯。 Achronix為了解決這一大困境，創新地設計了機器... （來源：技術文章頻道）

FPGA運算單元機器學習處理器（MLP） 2020-3-3 16:39

深度解析M1808 AI核心板硬件性能

深度解析M1808 AI核心板硬件性能

近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，相應的AI算法與產品方案也層出不窮。但是技術門檻高，產品穩定性參差不齊成為了制約行業發展的主要瓶頸。M1808 AI核心板是ZLG布局AI及計算機視覺領域的重要產品，旨在為用戶提供“嵌入式”+“AI”解決方案平臺，以AI算法賦能傳統嵌入式硬件，除了提供穩定可靠的硬... （來源：技術文章頻道）

AI人臉識別物聯網 2020-2-27 13:27

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