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作者：Kenton Williston人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和其他計算密集型工作負載在物聯網 (IoT) 網絡邊緣的興起，給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負載。處理這些新的工作負載會增加功耗，盡管要求設計人員盡量降低功耗并加快產品上市時間。設計人員需要一個計算選項，既能保持 MCU 的效率，又能... （來源：技術文章頻道）
Renesas RA8M1 MCU AIML 2024-4-17 10:40
人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 網絡邊緣的其他計算密集型工作負載的興起給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負載。 即使設計人員被要求最大限度地降低功耗并加快上市時間，處理這些新的工作負載也會增加功耗。設計人員需要一種計算選項，既能保持 MCU 的效率，又能添加專門針對低功... （來源：技術文章頻道）
瑞薩 RA8M1 MCU 機器學習 2024-4-7 15:02
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