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↓在 技術文章 中搜索到 7 條關于“SensiML”的信息，用時:0.002 sec.

如何在低功耗MCU上實現人工智能和機器學習

作者：Silicon Labs 人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、...
MCU人工智能機器學習Silicon Labs 2025-02-21

用于邊緣設備上機器學習的安全閃存

作者：Zhi Feng最初，具有所有“無限”功能的云計算似乎消除了對邊緣設備具有任何實質性智能的需求。然而，在過去幾年中，有一種趨勢是在邊緣設備中實施人工智能（AI）和機器學習（ML），以解決數據傳輸延遲、隱私和更大的設備自主性等問題。這為在邊緣設備中構建嵌入式系統帶來了一定的內存要求...
邊緣設備安全閃存 2022-12-15

英飛凌解讀MCU的進化之路

據IoT Analytics數據，2022年活躍連接的物聯網設備將達到144億，2025年將增長至270億。作為物聯設備中必不可少的控制與計算的大腦，MCU也將迎來持續增長。Yole最新數據顯示，2022年MCU的市場規模預計為200億美元以上，并且將保持7.1%年復合增長率，于2027年達到300億美元市場規模。數百億的市場背后，蘊...
微控制器（MCU）物聯網應用 2022-10-26

你沒看錯：如今MCU上“跑”機器學習，也很給力！

作者：Doctor M機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序限制在云中。也就是說，...
MCU機器學習TinyML 2022-09-15

當物聯網端側開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

據IoT Analytics數據，2022年活躍連接的物聯網設備將達到144億，2025年將增長至270億。作為物聯設備中必不可少的控制與計算的大腦，MCU也將迎來持續增長。Yole最新數據顯示，2022年MCU的市場規模預計為200億美元以上，并且將保持7.1%年復合增長率，于2027年達到300億美元市場規模。 Yole development ...
物聯網AI微控制器（MCU） 2022-08-02

你沒看錯：如今MCU上“跑”機器學習，也很給力！

圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序...
MCU機器學習微控制器（MCU） 2022-07-21

機器學習：開發人員必須彌合的知識和技能差距

計算機科學界在機器學習和更廣泛的人工智能（AI）領域取得了最重大的突破。從自動駕駛到擊敗國際象棋大師的計算機，人工智能領域最著名的成就取決于大規模計算資源的部署：例如，運行數百萬行代碼的超高速、大功率圖形處理單元（GPU）陣列。嵌入式設備設計人員也開始將AI的優勢帶給邊緣設備，他們比計算...
機器學習人工智能（AI）神經網絡 2022-05-05

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