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作者：Bob Siller，Achronix半導體產品營銷總監摘要：本文根據完整的基準測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較，在運行同一個Llama2 70B參數模型時，該項基于FPGA的解決方案實現了超越性的LLM推理處理。采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參... （來源：技術文章頻道）
FPGA 器件大模型推理解決方案 2024-6-11 14:12
作者：郭道正職務：Achronix半導體中國區總經理近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學習（AI/ML）領域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數據處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速... （來源：技術文章頻道）
人工智能 機器學習 FPGA Speedster7t Achronix 2024-4-17 14:19
作者：Manish Sinha，Achronix戰略規劃與業務發展部長期以來，Achronix為不同行業的數據密集型和高帶寬應用提供了創新性的FPGA產品和技術，并幫助客戶不斷打破性能極限。其中一些應用需要與先進的模擬/數字轉換器（ADC）和數字/模擬轉換器（DAC）進行對接——可由JESD204C完美地完成這項任務。JESD204B... （來源：技術文章頻道）
數據轉換 Achronix JESD204C解決方案 2023-12-27 14:41
交互式人工智能（CAI）簡介什么是交互式人工智能（AI）？交互式人工智能（CAI）使用機器學習（ML）的子集深度學習（DL），通過機器實現語音識別、自然語言處理和文本到語音的自動化。CAI流程通常用三個關鍵的功能模塊來描述：1 語音轉文本（STT），也稱為自動語音識別（ASR）2 自然語言處理（NLP）3 文... （來源：技術文章頻道）
交互式人工智能 語音轉錄 自動語音識別（ASR） 2022-8-5 17:08
作者：黃侖，Achronix高級現場應用工程師概述隨著數據中心、人工智能、自動駕駛、5G、計算存儲和先進測試等應用的數據量和數據流量不斷增大，不僅需要引入高性能、高密度FPGA來發揮其并行計算和可編程硬件加速功能，而且還對大量數據在FPGA芯片內外流動提出了更高的要求。于是，在FPGA芯片中集成包括片... （來源：技術文章頻道）
FPGA Block RAM 人工智能 5G 2022-7-6 17:05
Achronix高級現場應用工程師 黃侖1. 概述對于現今的FPGA芯片供應商，在提供高性能和高集成度獨立FPGA芯片和半導體知識產權（IP）產品的同時，還需要提供性能卓越且便捷易用的開發工具。本文將以一家領先的FPGA解決方案提供商Achronix為例，來分析FPGA開發工具套件如何與其先進的硬件結合，幫助客... （來源：技術文章頻道）
FPGA開發工具 時序分析 2022-6-24 17:25
百億美元硬件加速器市場正經歷生態重構，Achronix以獨有產品組合另辟蹊徑，它帶給那些比它大很多的伙伴們不只是生意，還有工程創新和生態作者：劉朝暉 陳嬌正值當前硬件加速器依托異構計算異軍突起之際，高性能FPGA和嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產權（IP）領域的領導性企業Achronix半導體公司近期先... （來源：技術文章頻道）
FPGA技術 圖形處理器（GPU） SoC 機器學習 2022-4-7 10:12
作者：Achronix資深應用工程師 黃侖1. 概述為了適應未來硬件加速、網絡加速對片外存儲器的帶寬需求，目前市面上的高端FPGA主要采用了兩種解決方法。第一種最常見的就是HBM2高帶寬存儲器，2016年1月，HBM的第二代技術HBM2正式成為工業標準。集成了HBM2存儲器的高端FPGA可以提供高達460GB/s的帶寬，但是因... （來源：技術文章頻道）
Speedster7t FPGA芯片GDDR6控制器 2021-11-23 11:18
作者：Achronix高級應用工程師 黃侖1. 概述Achronix 最新基于臺積電（TSMC）的7nm FinFET工藝的Speedster7t FPGA器件包含了革命性的新型二維片上網絡（2D NoC）。2D NoC如同在FPGA可編程邏輯結構上運行的高速公路網絡一樣，為FPGA外部高速接口和內部可編程邏輯的數據傳輸提供了超高帶寬。如圖1所示。 ... （來源：技術文章頻道）
片上網絡（NoC） FPGA可編程邏輯 2021-11-11 15:13
（白皮書編號：WP025）本文概要從深度嵌入式系統到超大規模數據中心部署，人工智能（AI）和機器學習（ML）技術正在為其中迅速擴展的一系列的產品和應用提供支持。盡管支持這些應用的硬件設計存在很大程度的差異，但都需要硬件加速。深度學習技術需要大量的張量算術運算（tensor arithmetic operation）... （來源：技術文章頻道）
人工智能（AI） 機器學習 FPGA 2021-9-24 16:25
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