作者:Jacob Beningo邊緣視覺識(shí)別正成為許多產(chǎn)品的一個(gè)越來(lái)越關(guān)鍵的特性,機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。開發(fā)人員面臨的問(wèn)題在于,ML/AI 賦能的視覺運(yùn)行識(shí)別算法所需要的計(jì)算能力可能超出了功耗受限應(yīng)用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案,則成本還會(huì)增加。邊緣 ML/A... (來(lái)源:技術(shù)文章頻道)
邊緣視覺識(shí)別RZ/V2 系列 MPU 人工智能 2022-11-3 10:48
Renesas MPU 視覺識(shí)別系統(tǒng) 2022-10-18 10:13