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作者:Charlie Ice 2024年,得益于智能家居技術(shù)的進步、連接的增強以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的演進,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)繼續(xù)迅速擴張。展望未來,2025年將迎來更多創(chuàng)新,特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。預(yù)計在2025年,以下七大關(guān)鍵趨勢將塑造物聯(lián)網(wǎng)的格局。 1.AI/ML將通過無線技術(shù)賦能邊緣智能 人工智能和機器學(xué)習(xí)... (來源:新聞頻道)
恩智浦智能家居技術(shù)無線連接物聯(lián)網(wǎng) 2025-3-4 16:00
手機SoC AP年年更新,以滿足用戶對于手機更高性能,更長續(xù)航,更低發(fā)熱的要求。近年來,隨著自動化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)制造過程變得更加智能化和高效。智能工廠、無人工廠等概念逐漸成為現(xiàn)實,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。從PLC到機器人,從HMI到智能視覺,這些產(chǎn)業(yè)的革新正在加速... (來源:新聞頻道)
MPU Soc 2023-12-27 14:28
作者:Doctor M隨著移動計算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用的爆炸性增長,數(shù)以十億計的移動和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在連接到互聯(lián)網(wǎng),并在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出分散性、碎片化的特點,云計算雖然有強大的數(shù)據(jù)處理能力,但很難實現(xiàn)全面的計算覆蓋,而邊緣計算則可以極大地緩解云計算的壓力。根據(jù)Machina ... (來源:技術(shù)文章頻道)
邊緣智能 人工智能 2022-5-10 15:17
圖源:stock.adobe.com 隨著移動計算和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的爆炸性增長,數(shù)以十億計的移動和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在連接到互聯(lián)網(wǎng),并在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出分散性、碎片化的特點,云計算雖然有強大的數(shù)據(jù)處理能力,但很難實現(xiàn)全面的計算覆蓋,而邊緣計算則可以極大地緩解云計算的壓力。根據(jù)Mach... (來源:技術(shù)文章頻道)
邊緣智能 物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 人工智能(AI) 2022-4-28 10:10
Ÿ Arm® Ethos™-U65 microNPU在行業(yè)中首次落地,賦能應(yīng)用處理器實現(xiàn)快速、高效、低成本的機器學(xué)習(xí)加速,適用于各類物聯(lián)網(wǎng)、汽車和工業(yè)邊緣應(yīng)用 Ÿ 利用先進的恩智浦EdgeLock®安全區(qū)域加強片上安全功能,簡化安全邊緣應(yīng)用部署 Ÿ 集成... (來源:新聞頻道)
恩智浦應(yīng)用處理器i.MX 93 2021-11-12 17:02
作者: Ali Ors機器學(xué)習(xí)成為主流——恩智浦eIQ™軟件開發(fā)環(huán)境更智能、更友好自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)問世以來出現(xiàn)了多項頗具顛覆性的創(chuàng)新,邊緣智能便是其中之一。物聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)十億智能互聯(lián)設(shè)備,這些設(shè)備傳輸TB級海量傳感器數(shù)據(jù),用于執(zhí)行基于人工智能的云計算。除此之外,另一項革命正在進行:邊緣設(shè)備... (來源:技術(shù)文章頻道)
機器學(xué)習(xí) 恩智浦 物聯(lián)網(wǎng) IoT eIQ Toolkit 2021-8-31 15:05
隨著新硬件的出現(xiàn),“邊緣智能”變得越來越容易獲得——甚至對那些沒有接受過正式數(shù)據(jù)培訓(xùn)的設(shè)計師也能輕松搞定。 近年來,連接設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在我們的日常生活中無處不在。許多小型設(shè)備都連接到云——例如,幾乎所有擁有智能手機或筆記本電腦的人都在使用基于云的服務(wù),無論是主動使用還是通過自... (來源:技術(shù)文章頻道)
ML邊緣計算NXP 2021-4-7 09:46
據(jù)悉,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到1000億臺且超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用在邊緣產(chǎn)生和處理。得益于智能邊緣計算技術(shù)的最新進展,物聯(lián)網(wǎng)和智能制造等產(chǎn)業(yè)的智能變革也將實現(xiàn)。除此之外,始于2020年的新冠疫情促使各類在線應(yīng)用涌現(xiàn),進而助推對智能邊緣計算需求的大幅增長。然而智能邊緣計算需求復(fù)雜、應(yīng)... (來源:技術(shù)文章頻道)
NXP邊緣計算 2021-3-26 11:13
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