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↓在全部中搜索到 121 條關(guān)于“Achronix”的信息，用時:0.047 sec.

賦能下一代5G平臺

作者：Achronix 半導體公司將終端用戶設備連接到中央電信網(wǎng)絡和云的無線接入網(wǎng)（RAN）和相關(guān)的核心網(wǎng)絡層次結(jié)構(gòu)，對于構(gòu)建無處不在的蜂窩網(wǎng)絡連接至關(guān)重要，它將擴大該技術(shù)所支持的應用場景的數(shù)量和廣度。在制定開發(fā)和實施5G RAN和核心設備戰(zhàn)略時，要對5G的要求有一個深層次的理解，并了解該技術(shù)將在何...
無線接入網(wǎng)5G網(wǎng)絡蜂窩網(wǎng)絡技術(shù) 2022-05-25

嵌入式人工智能／機器學習（AI／ML）以“生態(tài)+集成+定制”差異化發(fā)展

作者：陳嬌劉朝暉，Silicon Labs隨著嵌入式處理器的能力不斷提升，超小型化的硬件加速器不斷被引入，以及原廠及商業(yè)的開發(fā)環(huán)境和工具不斷出現(xiàn)，嵌入式人工智能/機器學習（AI/ML）技術(shù)在近幾年得到了快速的發(fā)展。同時因為這些技術(shù)與千姿百態(tài)的各種應用需求十分貼近，因此正在進入差異化發(fā)展的新空間，未...
人工智能機器學習BG24MG24 2022-04-29

兩位重量級人物加盟，這家獨立FPGA技術(shù)公司要快速做大

百億美元硬件加速器市場正經(jīng)歷生態(tài)重構(gòu)，Achronix以獨有產(chǎn)品組合另辟蹊徑，它帶給那些比它大很多的伙伴們不只是生意，還有工程創(chuàng)新和生態(tài)作者：劉朝暉陳嬌正值當前硬件加速器依托異構(gòu)計算異軍突起之際，高性能FPGA和嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產(chǎn)權(quán)（IP）領(lǐng)域的領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司近期先...
FPGA技術(shù)圖形處理器（GPU）SoC機器學習 2022-04-07

GDDR6給FPGA帶來的大帶寬存儲優(yōu)勢以及性能測試

作者：黃侖，Achronix高級應用工程師1. 概述隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)發(fā)生了前所未有的、爆炸性的增長。IDC預測，全球數(shù)據(jù)總量將從2019年的45ZB增長到2025年的175ZB[1]。同時，全球數(shù)據(jù)中近30%將需要實時處理，因而帶來了對FPGA等硬件數(shù)據(jù)處理加速器的需求。如圖1所示。圖1 全球數(shù)據(jù)增...
GDDR6FPGA大帶寬存儲DDR內(nèi)存 2021-11-29

Speedster7t FPGA芯片中GDDR6硬核控制器詳解

作者：Achronix資深應用工程師黃侖1. 概述為了適應未來硬件加速、網(wǎng)絡加速對片外存儲器的帶寬需求，目前市面上的高端FPGA主要采用了兩種解決方法。第一種最常見的就是HBM2高帶寬存儲器，2016年1月，HBM的第二代技術(shù)HBM2正式成為工業(yè)標準。集成了HBM2存儲器的高端FPGA可以提供高達460GB/s的帶寬，但是因...
Speedster7t FPGA芯片GDDR6控制器 2021-11-23

可視化的片上網(wǎng)絡（NoC）性能分析

作者：Achronix高級應用工程師黃侖1. 概述Achronix 最新基于臺積電（TSMC）的7nm FinFET工藝的Speedster7t FPGA器件包含了革命性的新型二維片上網(wǎng)絡（2D NoC）。2D NoC如同在FPGA可編程邏輯結(jié)構(gòu)上運行的高速公路網(wǎng)絡一樣，為FPGA外部高速接口和內(nèi)部可編程邏輯的數(shù)據(jù)傳輸提供了超高帶寬。如圖1所示。 ...
片上網(wǎng)絡（NoC）FPGA可編程邏輯 2021-11-11

數(shù)據(jù)編排支持人工智能（AI）的下一步發(fā)展

（白皮書編號：WP025）本文概要從深度嵌入式系統(tǒng)到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心部署，人工智能（AI）和機器學習（ML）技術(shù)正在為其中迅速擴展的一系列的產(chǎn)品和應用提供支持。盡管支持這些應用的硬件設計存在很大程度的差異，但都需要硬件加速。深度學習技術(shù)需要大量的張量算術(shù)運算（tensor arithmetic operation）...
人工智能（AI）機器學習FPGA 2021-09-24

一種基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速器解決方案

（白皮書編號：WP024）得益于大數(shù)據(jù)的興起和計算能力的快速提升，機器學習技術(shù)近年來經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。諸如圖像分類、語音識別和自然語言處理等機器學習任務，都是對具有一定大小、維度和有序排列的歐幾里得數(shù)據(jù)進行處理。然而，在許多現(xiàn)實場景中，數(shù)據(jù)是由復雜的非歐幾里得數(shù)據(jù)（例如圖形）表示的。...
FPGA圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 2021-08-06

人工智能的演進需要高適應性的推理平臺（WP023）

模型大小不斷增長給現(xiàn)有架構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)深度學習對計算能力的需求正以驚人的速度增長，其近年來的發(fā)展速度已從每年翻一番縮短到每三個月翻一番。深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型容量的不斷提升，表明從自然語言處理到圖像處理的各個領(lǐng)域都得到了改進——深度神經(jīng)網(wǎng)絡是諸如自動駕駛和機器人等實時應用的關(guān)鍵技術(shù)...
人工智能深度學習自動駕駛深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN） 2021-07-07

用于先進視頻處理解決方案的現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）產(chǎn)品與技術(shù)

（白皮書編號：WP022）部署先進的網(wǎng)絡基礎設施不僅可以解決數(shù)據(jù)傳輸量激增的問題，而且還能在諸如邊緣、核心和云端等網(wǎng)絡的不同部分進行數(shù)據(jù)處理。不足為奇的是大部分數(shù)據(jù)要么是視頻，要么是圖像，并且這些數(shù)據(jù)正以指數(shù)級速度增長，并將在未來幾年內(nèi)保持持續(xù)增長。因此，需要更多的計算資源來應對數(shù)據(jù)的...
現(xiàn)場可編程邏輯門陣列...圖形處理器（GPU） 2021-03-22

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