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推動邊緣端機器學習，NXP Glow神經網絡編譯器問市

恩智浦半導體NXP Semiconductors N.V.發布了eIQ機器學習（ML）軟件對Glow神經網絡（NN）編譯器的支持功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界MCU，帶來業界首個實現以較低存儲器占用提供更高性能的神經網絡編譯器應用。Glow編譯器由Facebook開發，能夠集成特定于目標的優化，恩智浦利用這種能力，使用適用于Arm ...
NXPGlow神經網絡編譯器 2020-08-06

Microchip推出軟件開發工具包和神經網絡IP，助力輕松創建低功耗FPGA智能嵌入式視覺解決方案

Microchip VectorBlox SDK和IP能讓軟件開發人員在不具備FPGA專業知識的前提下，輕松地對經過訓練的神經網絡進行編程隨著人工智能、機器學習技術和物聯網的興起，應用開始向收集數據的網絡邊緣遷移。為縮小體積、減少產熱、提高計算性能，這些邊緣應用需要節能型的解決方案。Microchip Technology Inc.（...
microchip軟件開發工具包神經網絡IP 2020-05-19

芯鼎科技下一代汽車智能圖像處理SoC采用芯原VIP9000和ZSP

芯原VIP9000 NPU AI處理器和ZSPNano DSP IP將為低功耗汽車圖像處理SoC帶來AI視覺(AI-Vision)和AI語音(AI-Voice)功能芯原 (VeriSilicon)今天宣布，全球領先的低功耗智能圖像處理SoC解決方案提供商芯鼎科技(iCatch Technology, Inc., TPEX: 6695)已選擇芯原VIP9000神經網絡處理器(NPU)和ZSPNano數字信號...
芯鼎科技汽車智能圖像處理SoC 2020-05-12

安富利將在亞太區提供Mipsology的突破性FPGA深度學習推理加速軟件

Zebra能夠顯著降低時延并提高性能，縮短自動駕駛汽車、機器人和智慧城市領域AI解決方案的上市時間全球領先的技術解決方案提供商安富利亞洲和AI軟件領域的創新企業Mipsology今日宣布，安富利將向其亞太區客戶推廣和銷售Mipsology的Zebra軟件平臺。Zebra消除了FPGA的技術復雜性，使得它們可以即插即用，并...
安富利MipsologyFPGA深度學習 2020-03-26

寒武紀發布邊緣AI芯片思元220及M．2加速卡

寒武紀在第21屆高交會正式發布邊緣AI系列產品思元220（MLU220）芯片及M.2加速卡產品。思元220標志寒武紀在云、邊、端實現了全方位、立體式的覆蓋。寒武紀曾于今年6月發布中文品牌“思元”及第二代云端芯片思元270，并于去年正式推出云端AI芯片品牌“MLU”(Machine Learning Unit)及第一代云端芯片思元1...
寒武紀邊緣AI芯片M．2加速卡 2019-11-14

英特爾攜手騰訊云以數據為中心加速云計算創新突破

在今天舉行的騰訊云Techo開發者大會上，英特爾和騰訊云共同宣布了一系列云計算的創新合作：雙方發布騰訊云大學云市場英特爾專區，這是騰訊云大學首個與業界領先廠商合作的線上學習專區；同時，基于第二代英特爾至強可擴展處理器的騰訊云在MLPerf首個AI推理性能評測中創造紀錄，顯示了其領先的AI推理性能...
英特爾騰訊云云計算智能邊緣 2019-11-08

NXP eIQ深度學習包加速汽車AI應用開發

翻譯自——EEtimes，Junko Yoshida 自動駕駛汽車(AV)的發展并不一定需要人工智能或深度學習。簡單地說，不是所有的AV都需要AI驅動。然而，深度學習的快速進步和準確性的提高，吸引了尋求改進其高度自動化工具的開發人員。但是仍然存在一些驗證人工智能驅動的AV安全性的困難。安全研究人員擔...
NXPeIQ深度學習包汽車AI應用 2019-11-01

大聯大友尚集團推出全新人臉識別解決方案

致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下友尚推出基于算豐（SOPHON）BM1880和安森美（ON Semiconductor）AR0130&AR0230的人臉識別解決方案。隨著社會的發展進步和人工智能的逐步普及，人們已經逐漸習慣AI給日常生活帶來的便利，比如：上班考勤、小區門禁、辦公大樓門...
人工智能人臉識別 2019-10-24

英偉達打破實時對話AI的訓練和推理用時記錄

Nvidia用于開發和運行可理解和響應請求的對話式AI的GPU強化平臺，已經達成了一些重要的里程碑，并打破了一些記錄。這對任何基于其技術進行開發的人來說意義重大——當中包括大大小小的公司，因為英偉達將很多用于實現這些進步的代碼開源。那些代碼用PyTorch編寫，易于運行。英偉達今天宣布的最大成...
對話式AI人工智能 2019-08-15

視頻處理新星，安創加速團隊Aupera科技獲賽靈思戰略投資

隨著5G浪潮的到來，物聯網的計算正在面臨巨大的挑戰。首先，視頻信息占據流量的 80% 以至 90%，視頻的處理非常耗費算力，這其中包括視頻的編解碼，以及對視頻信息的實時解讀、分析。其次，物聯網的場景無限多樣化，需要不同算法適應不同場景，能夠靈活配置快速移植。業界需要新一代的計算架構以及與之相...
視頻處理Aupera 2019-08-13

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