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大聯大友尚集團推出基于CVITEK和SOI產品的網絡攝像機（IPC）方案

致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下友尚推出基于晶視智能（CVITEK）CV1821芯片和晶相光電（SOI）JX-K06圖像傳感器的網絡攝像機（IPC）方案。圖示1-大聯大友尚基于CVITEK和SOI產品的IPC方案的展示板圖近年來，消費電子、物聯網、工業互聯網、智能家居、智慧城市的...
大聯大友尚集團網絡攝像機（IPC）方案 2023-02-16

選擇ADI作為智能邊緣合作伙伴的一千個理由

“邊緣計算”并不是一個新鮮的概念，實際上在上世紀90年代，當時 Akamai 公司推出了內容分發網絡 (CDN)。當時的想法是在地理位置上更接近最終用戶的位置引入節點，以交付圖像和視頻等緩存內容。同樣，人工智能同樣具有著悠久的演進史。達特茅斯大學的一名年輕教授約翰.麥卡錫（John McCarthy），在為研...
ADI智能邊緣人工智能 2023-01-16

駕駛員監控系統提升安全性

圖源：Have a nice day/AdobeStock 車輛安全系統的效率近年來突飛猛進。大多數駕駛了新車型的人會告訴你，如果沒有倒車影像、車道偏離預警、盲點檢測和自動制動功能，他們都不知道該怎樣開車。負責歐洲車輛安全評級和測試的機構（NCAP）有一個雄心勃勃的想法。2017年9月，他們發布了“邁向零傷亡愿景（...
駕駛員監控系統DMS自動駕駛 2022-11-29

駕駛員監控系統提升安全性

作者： Jim Harrison車輛安全系統的效率近年來突飛猛進。大多數駕駛了新車型的人會告訴你，如果沒有倒車影像、車道偏離預警、盲點檢測和自動制動功能，他們都不知道該怎樣開車。負責歐洲車輛安全評級和測試的機構（NCAP）有一個雄心勃勃的想法。2017年9月，他們發布了“邁向零傷亡愿景（Pursuit o...
駕駛員監控系統ADASDMS 2022-11-25

矢量到底有什么特別之處？

作者：Kenneth Wenger為什么人工智能（AI）特別是神經網絡如今如此受歡迎？這些算法背后的數學和科學是在幾十年前開發的，但直到最近幾年，神經網絡驅動的人工智能才起飛。那么，究竟發生了什么使神經網絡能夠成功，而過去卻沒有達到目標呢？通常情況下，有一個關鍵事件催化了任何技術從“利基”到“轉...
人工智能矢量 2022-11-22

利用 Renesas 的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺識別系統設計

作者：Jacob Beningo邊緣視覺識別正成為許多產品的一個越來越關鍵的特性，機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能的視覺運行識別算法所需要的計算能力可能超出了功耗受限應用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會增加。邊緣 ML/A...
邊緣視覺識別RZ／V2 系列MPU人工智能 2022-11-03

邊緣AI的模型壓縮技術

作者：Rakesh R. Nakod深度學習在模型及其數據集方面正在以驚人的速度增長。在應用方面，深度學習市場以圖像識別為主，其次是光學字符識別，以及面部和物體識別。根據 Allied 的市場調查，2020 年全球深度學習市場規模為 68.5 億美元，預計到 2030 年將達到 1799.6 億美元，從 2021 年到 2030 年的復合...
邊緣AI模型壓縮技術 2022-10-24

利用 Renesas的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺識別系統設計

作者：Jacob Beningo邊緣視覺識別正成為許多產品的一個越來越關鍵的特性，機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能的視覺運行識別算法所需要的計算能力可能超出了功耗受限應用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會增加。邊緣 ML/A...
renesasMPU視覺識別系統 2022-10-18

想駕駛更輕松？還需車內感應AI提升安全性

圖源：Mike Mareen/stock.adobe.com 今天，我們經常聽到有人說自動駕駛時代即將到來，但是，真正在各種現實條件下實現的自動駕駛仍然尚需時日。人類駕駛員仍然需要注意路上的情況，并且車輛內部似乎提供了一個類似于相對靜態的實驗室一樣接受觀察的環境。Eyeris成立于2013年，是一家以人為中心的人工智...
自動駕駛人工智能（AI）車內感應AI 2022-09-29

機器學習的入門者和專家都青睞 STM32 生態系統

作者： Jacob Beningo機器學習，特別是 TinyML 有可能徹底改變嵌入式系統的設計和構建方式。從傳統上來講，這些系統采用了基于開發者對系統經驗的程序算法。機器學習帶來了不同的方法，其中系統算法基于對現實世界的觀察和數據。如果環境數據發生了變化，那么機器學習模型可以迅速利用數據重新學習。人...
機器學習STM32 2022-09-09

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