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↓在全部中搜索到 25369 條關于“FPGA”的信息，用時:0.055 sec.

在 FPGA SoC 上運行實時應用程序：如何高效地設計混合架構

作者：Patrice Brossard，EMEA 垂直細分市場經理（FPGA 和 ASIC）多年來，半導體集成化的不可阻擋的進步一直在模糊不同類型元器件之間的界限。通過在不同類型的 IP 上加載一種類型的元器件，傳感器可以成為機器學習推理引擎，微控制器可以像應用處理器一樣運行，或者非易失性存儲器可以提供安全的...
FPGA SoC混合架構 2022-09-16

FPGA的組成、類型及應用

現場可編程門陣列 (FPGA) 是數字 IC(集成電路)，使硬件設計工程師能夠根據他們的要求對定制的數字邏輯進行編程。術語“現場可編程”意味著IC的數字邏輯在其制造(或制作)期間不是固定的，而是由最終用戶(設計人員)編程。為了提供這種可編程性，FPGA由可配置(或可編程)邏輯塊和這些塊之間的可配置互連組成...
FPGA晶體管 2022-09-15

FPGA如何在PC中實現AI和ML

作者：萊迪思每年PC廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經驗來看，這些創新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學習）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態系統巨頭都在尋...
萊迪思FPGAPC機AI和ML 2022-09-07

工具使MCU+FPGA編程變得輕而易舉

自從商業上可行的 FPGA 出現以來，嵌入式設計人員就已經實現了異構架構。最初，FPGA 主要用作處理系統、外設和 I/O 之間接口的粘合邏輯。但隨著 FPGA 技術的改進，市場擴大到在嵌入式系統中發揮更大和更核心的作用。異構計算的最新趨勢是將處理器和 FPGA 子系統集成到單個 SoC 中。...
FPGAMCU 2022-09-05

FPGA所能應用的領域的六大類

FPGA 大家應該都聽過，那么我們能用它做什么，我們學會它之后在未來我可以從事哪些領域的工作？這個問題我覺得是大家最想要關注的問題，因為興趣是最好的老師，如果你發現 FPGA 所能從事的領域你壓根就不感興趣，那么你去學習它就有可能是在浪費時間，比如你將來想當個會計，你想當個醫生那你學習...
FPGA無線通信 2022-09-02

使用萊迪思FPGA加速低功耗AI應用的創新

ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設備端AI推理能力的設備比例預計將達到60%。印證了過去幾年里AI的快速創新，這就要求在從云端向網絡邊緣轉變的過程中，工程師需要開發更加靈活的設計模型。這一趨勢的驅動力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠...
FPGA邊緣計算AI應用 2022-08-30

使用FPGA技術 DIY 板全力以赴用于無線物聯網

自己動手（DIY）制造商運動繼續發展，鼓勵硬件和軟件供應商在更高性能和更低成本方面相互跨越。他們還積極爭取社區參與，以添加更多軟件并擴大其關鍵的支持生態系統，作為回報，他們正在增強其核心產品，包括物聯網項目的無線連接。對 DIY 及其相關的嵌入式原型設計和開發空間的興趣也促使其他大公司...
FPGA技術無線物聯網 2022-08-29

基于FPGA 架構的微控制器子系統實現

作者：European Editors隨著物聯網應用的采用勢頭越來越猛，嵌入式開發社區面臨的壓力也越來越大，他們需要平衡每個設計的可用計算資源、延遲、成本和尺寸。由于其實時性，對云連接的關注也被視為某些發展的挑戰，從而導致混合“霧”計算方法。配置本地網關以向霧方法提供本地云方面可能需要相當高的計...
FPGA 架構微控制器子系統 2022-08-26

基于FPGA的CNN加速項目案例解析

作者：European Editors人工智能（AI）長期以來一直是科幻作家和學者的主題。將人腦的復雜性復制到計算機中的挑戰催生了新一代的科學家、數學家和計算機算法開發人員。持續的研究現在已經讓位于人工智能的使用，通常被稱為深度學習或機器學習，這些應用正越來越成為我們世界的一部分。雖然基本概念已經...
FPGA人工智能神經網絡 2022-08-17

SoC FPGA與MCU主要優勢和劣勢對比

作者：Warren MillerMCU 對應用主導地位的挑戰已經開始。具有片上固定功能處理子系統的現場可編程邏輯器件（FPGA），也就是片上系統（SoC） FPGA，最近已成為高端處理應用的潛在競爭者。這就提出了一個問題：隨著應用性能要求的不斷提高，SoC FPGA 會成為更廣泛應用中的挑戰者，還是 MCU 會...
SoC FPGAMCU 2022-08-05

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