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使用C語言開始學習Raspberry Pi Pico多核微控制器板

作者：Jacob Beningo在嵌入式系統中，有一個內在的需求，就是要有一個強大的、低成本的微控制器單元 (MCU)。這些設備不僅在產品中發揮著重要作用，而且在支持測試、快速原型設計和機器學習 (ML) 之類能力方面也發揮著重要作用。然而，使用 MCU 通常需要對 MCU 技術和底層編程語言有深入的了解。除此之外...
C語言Raspberry Pi Pico多核微控制器板 2023-06-19

卷積神經網絡的硬件轉換：什么是機器學習？——第三部分

作者：Ole Dreessen，現場應用工程師摘要本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉換卷積神經網絡(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯網(IoT)邊緣實現人工智...
卷積神經網絡硬件轉換機器學習 2023-06-13

如何利用8位MCU實現智能農場技術

Microchip Technology Inc.8位單片機產品部Grace San Giacomo對現代農場而言，技術的進步利弊皆存。利用現代農業和園藝技術，可以在更小的耕種面積上實現更多的作物產量，從而滿足日益增長的人口需求。然而，如今農場產出的新鮮食品的品質在不斷下滑，而數量仍然不足以讓農場主保持盈利。農業本身非常不...
8位MCU智能農場技術 2023-05-29

終結智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？

作為一種應用層規范，Matter 源于 2019 年底發布的 IP 互聯家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設備時這兩臺設備能相互聯通配合。實現這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產廠商的智能家居設備，而...
智能家居Matter“碎片化” 2023-04-14

基于傳感器的機器學習：在協作機器人中實施預測性維護的更簡單方法

作者：Martin Schiel，EMEA 垂直細分市場經理（嵌入式計算）物聯網、增強現實 (AR) 和云計算等技術成熟的結果之一是智能工廠的興起。智能工廠中越來越熟悉的景象是協作機器人。協作機器人已經在智能制造中發揮了重要作用，并且隨著時間的推移將承擔更多的功能，并在工廠中提供更大的價值。隨著智能工廠...
傳感器機器學習協作機器人 2023-01-03

一文讀懂可信計算技術與產品生態

一、什么是可信計算1.可信計算帶來哪些好處？可信計算的基礎是“可信平臺模塊”（Trusted Platform Module，TPM），其核心是一顆密碼安全芯片，TPM可為主機提供三大可信計算基本功能：一是身份認證功能，用于賦予信息終端唯一可信身份, 確保其內部運行程序合法性, 確立互聯網終端節點可信；二是安全度量...
可信計算國民技術 2022-11-28

基于COM－HPC技術滿足邊緣計算需求高峰

作者：Chad Cox 受技術影響的每個行業現在都在要求邊緣的智能，往往不了解其含義。對于大多數組織而言，獲取有意義的邊緣智能意味著徹底改變其 IT 和/或運營技術基礎架構，以支持部署、集成和管理更多的電子系統。從端點到控制網關，從本地服務器回到核心網絡，技術標準代表了技術驅動型組織的唯一...
邊緣計算COM－HPC技術 2022-10-21

為IoT和IIoT應用選擇微控制器開發工具包的介紹性指南

作者：貿澤電子 Mark Patrick物聯網（IoT）已經在我們周圍無處不在，對于嵌入式開發工程師來說，開始一個新的物聯網設計需要嚴格關注多個因素，如功耗、感測能力和無線連接等，不斷增大的上市時間壓力則加劇了這種需要。物聯網開發工具包則為設計師提供了一個可行且方便易用的原型平臺，但物聯網開發工...
IOTIIoT微控制器 2022-10-19

想在STM32 MCU上部署機器學習模型？這份入門教程，讓你一學就會~

機器學習 (ML) 在服務器和移動應用中已經風靡多年，現在這種趨勢已蔓延到邊緣設備，并且變得突出。由于邊緣設備需要節能，因此開發人員需要學習和了解如何將ML模型部署到基于微控制器的系統中。在微控制器上運行的ML模型通常被稱為tinyML。然而，將模型部署到微控制器并非易事，但它正在變得越來越容易...
機器學習 (ML)STM32 MCU傳感器 2022-10-18

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