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↓在全部中搜索到 688 條關于“MCU+AI”的信息，用時:0.036 sec.

用于邊緣設備上機器學習的安全閃存

作者：Zhi Feng最初，具有所有“無限”功能的云計算似乎消除了對邊緣設備具有任何實質性智能的需求。然而，在過去幾年中，有一種趨勢是在邊緣設備中實施人工智能（AI）和機器學習（ML），以解決數據傳輸延遲、隱私和更大的設備自主性等問題。這為在邊緣設備中構建嵌入式系統帶來了一定的內存要求...
邊緣設備安全閃存 2022-12-15

基于硬件加速的超低功耗邊緣智能，讓頭疼的“云端求助”走向本地自主化決策

知乎上有好事者對《西游記》的故事線做過統計，從保護唐僧遭遇各種艱難險阻到最終取得真經，神通廣大的孫悟空一路上遇到各種危險，共求助22次，觀音菩薩和天庭諸神不斷出面幫大圣搞定各種凡間險惡。每次惡斗不贏吃盡苦頭后，大圣總是會想法脫離妖魔圍困跳入云端，駕著跟斗云去尋求各路神仙，一番口舌糾...
超低功耗邊緣智能云計算遠程醫療 2022-12-01

可定制的智能人機界面，將無限的產品設計暢想變成無盡的可能

作者：Ming Lin 人機界面（HMI）技術正在迅速迭代發展，讓我們能夠以更智能、更輕松、更直觀的方式與家庭和工作場所中的許多互聯物聯網終端設備和家用電器進行交互。按鈕、滑塊和撥號盤現在可稱為“老古董”，甚至觸摸面板也在被語音控制和其他免接觸式HMI技術增強和取代。近年來智能揚聲器和語音助...
智能人機界面器學習（ML）技術 2022-11-29

雙TDA4VM NOA 行泊一體化解決方案

當前，我們日常生活中，代駕這個詞使用越來越頻繁，除了真人司機代駕，汽車本身也越來越智能，越來越成為司機的得力副駕駛。開發一個能夠幫助汽車感知、理解周圍世界并對其作出快速反應的動態系統，汽車自身可以成為司機的得力代駕。這樣一個系統需要數據以及結合計算機視覺和高效深度學習神經網絡實時...
自動駕駛TDA4VM NOAADAS功能 2022-11-28

TDA4行泊一體，打開智能駕駛新篇章

在汽車智能化、電動化、網聯化的進程中，不少一、二級供應商萌生并蓬勃發展，將智能駕駛技術引入現實生活中。我們看到更多的汽車配備了強大的 ADAS 功能，在以場景為核心的自動駕駛技術向無人駕駛階段過渡的過程中，更高級的自動駕駛解決方案也日趨成熟。像自動泊車（APA）、家庭區域記憶泊車（HAVP）、...
智能駕駛自動泊車（APA）無人駕駛 2022-11-23

在本地進行人工智能計算的四個優點

作者：Doctor M為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應用正在向智能手機、微型機器人、互聯網連接設備和其他功率和處理能力有限的設備轉移，意味著數據處理不再需要在云端、倉庫服務器機架上進行，從云上卸載計算使我們能夠擴大人工...
人工智能邊緣智能 2022-11-08

利用 Renesas 的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺識別系統設計

作者：Jacob Beningo邊緣視覺識別正成為許多產品的一個越來越關鍵的特性，機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能的視覺運行識別算法所需要的計算能力可能超出了功耗受限應用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會增加。邊緣 ML/A...
邊緣視覺識別RZ／V2 系列MPU人工智能 2022-11-03

在本地進行人工智能計算的四個優點

為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應用正在向智能手機、微型機器人、互聯網連接設備和其他功率和處理能力有限的設備轉移，意味著數據處理不再需要在云端、倉庫服務器機架上進行，從云上卸載計算使我們能夠擴大人工智能的影響范圍...
人工智能邊緣智能 2022-10-27

STM32 圖像處理函式庫介紹

作者: 意法半導體AI技術創新中心STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟件函式庫，提供了圖像處理和計算機視覺功能，能加快在意法半導體（ST）的STM32 微控制器上開發視覺分析的應用。本產品在最新版（v3.1.0）FP-AI-VISION1 功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。一般...
STM32 圖像處理計算機視覺STM32 微控制器 2022-10-21

物聯網開發技術的當前和未來挑戰

作者：Michael Brogioli在由兩部分組成的系列文章的第一部分中，我們將討論現代、分布式、物聯網和物聯網數據應用程序開發、部署和持續支持所面臨的挑戰。具體涉及的是跨我們稱之為技術“孤島”的開發挑戰，以及跨云、霧和邊緣計算節點進行安全可靠部署以滿足現代應用需求的挑戰。隨著物聯網市場的成熟...
邊緣計算物聯網開發技術 2022-10-21

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