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↓在全部中搜索到 63 條關于“TinyML”的信息，用時:0.026 sec.

瑞薩全新超高性能產品，業界首款基于Arm Cortex－M85處理器的MCU

• RA8系列產品具備業界卓越的6.39 CoreMark/MHz測試分數，縮小了MCU與MPU之間的性能差距• 包含Arm Helium技術，可提升DSP和AI/ML性能• 卓越的安全性：高級加密加速、不可變存儲、安全啟動、TrustZone、篡改保護• 低電壓和低功耗模式，節省能耗• 多款“成功產品組合”為您...
瑞薩Arm Cortex－M85處理器MCU 2023-11-01

想在STM32 MCU上部署機器學習模型？這份入門教程，讓你一學就會~

機器學習 (ML) 在服務器和移動應用中已經風靡多年，現在這種趨勢已蔓延到邊緣設備，并且變得突出。由于邊緣設備需要節能，因此開發人員需要學習和了解如何將ML模型部署到基于微控制器的系統中。在微控制器上運行的ML模型通常被稱為tinyML。然而，將模型部署到微控制器并非易事，但它正在變得越來越容易...
機器學習 (ML)STM32 MCU傳感器 2022-10-18

STM32Cube．AI v7．2現可支持深度量化神經網絡

作者: 意法半導體博客意法半導體近期發布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能，從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發人員初始化...
STM32 Cube 神經網絡... 2022-09-26

機器學習的入門者和專家都青睞 STM32 生態系統

作者： Jacob Beningo機器學習，特別是 TinyML 有可能徹底改變嵌入式系統的設計和構建方式。從傳統上來講，這些系統采用了基于開發者對系統經驗的程序算法。機器學習帶來了不同的方法，其中系統算法基于對現實世界的觀察和數據。如果環境數據發生了變化，那么機器學習模型可以迅速利用數據重新學習。人...
機器學習STM32 2022-09-09

如何在 STM32 微控制器上運行“Hello World”機器學習模型

作者：Jacob Beningo機器學習 (ML) 在服務器和移動應用中已經風靡多年，現在這種趨勢已蔓延到邊緣設備，并且變得突出。由于邊緣設備需要節能，因此開發人員需要學習和了解如何將 ML 模型部署到基于微控制器的系統中。在微控制器上運行的 ML 模型通常被稱為 tinyML。然而，將模型部署到微控制器并非易事...
STM32微控制器機器學習 2022-08-30

當物聯網端側開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

據IoT Analytics數據，2022年活躍連接的物聯網設備將達到144億，2025年將增長至270億。作為物聯設備中必不可少的控制與計算的大腦，MCU也將迎來持續增長。Yole最新數據顯示，2022年MCU的市場規模預計為200億美元以上，并且將保持7.1%年復合增長率，于2027年達到300億美元市場規模。 Yole development ...
物聯網AI微控制器（MCU） 2022-08-02

你沒看錯：如今MCU上“跑”機器學習，也很給力！

圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序...
MCU機器學習微控制器（MCU） 2022-07-21

功能強大的可穿戴設備預示醫療保健發展的新曙光

Nordic Semiconductor公司Thomas Søderholm 十多年來，消費者對智能可穿戴設備一直情有獨鐘，已有數十億人購買了這些可穿戴設備。它們可以管理人們的活動，敦促和鼓勵人們鍛煉身體，以及接收電話通話和信息。這種集多功能性于一體是最新一代可穿戴設備的標志，但它們仍然在繼續演進。如今，可...
可穿戴設備醫療保健無線技術 2022-06-23

如何把機器學習這只“大象”，放進MCU的“冰箱”？

人工智能（AI）在很多人眼里是，只是一種科幻片中不明覺厲的存在，而與普通人的生活之間隔著很遠的距離。但是這樣的局面正在被改變，在未來5-10年中，AI將會以超乎我們想象的速度快速滲透到我們生活的方方面面。為什么這么講？一起隨我們往下看。人工智能物聯網的基本范式之所以我們與AI之間會有“距離...
人工智能機器學習MCU 2022-05-09

FPGA、GPU 與 CPU －人工智能應用程序的硬件選擇

現場可編程門陣列 (FPGA) 為人工智能 (AI) 應用帶來了許多優勢。圖形處理單元 (GPU) 和傳統的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優孰劣？所謂人工智能 (AI)，是指能夠以類似于人類的方式做出決策的非人類機器智能，涵蓋了判斷、思考、適應和意圖能力。研究公司 Statista 預測，到 2025 年，人工智能的全球市場...
FPGAGPUCPU人工智能 2022-05-06

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