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↓在全部中搜索到 1778 條關于“ML”的信息，用時:0.034 sec.

英飛凌旗下邊緣人工智能企業(yè)Imagimob推出Ready Models,可快速將機器學習模型投入生產

秉承為智能設備上市提供更佳、更快方法的使命，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下的邊緣人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。這套完整的機器學習（ML）解決方案可確保為邊緣智能設備提供穩(wěn)健、高性能和可量產的AI應用方案。Ready Models可快速部署到PSoC™ ...
英飛凌ImagimobReady Models機器學習（ML） 2024-02-06

亞馬遜云科技為Amazon SageMaker Ground Truth新增合成數(shù)據(jù)(圖像)生成功能

日前，亞馬遜云科技為其機器學習數(shù)據(jù)標注服務Amazon SageMaker Ground Truth新增合成數(shù)據(jù)（圖像）生成功能。客戶使用這一新功能，可以生成數(shù)十萬計已標注的合成圖像，無需手動標注數(shù)據(jù)，提高標注的準確性，并快速獲取高質量的訓練數(shù)據(jù)集。該功能的推出讓Amazon SageMaker變得更強大，作為亞馬遜云科技機...
計算機視覺（CV）機器學習（ML）模型 2022-09-15

TigerGraph AI/ML技術助力改善急性淋巴細胞白血病療效

圖分析平臺提供商TigerGraph宣布，全球技術和自然科學領域的領先大學丹麥工業(yè)大學正在將TigerGraph的高級圖分析與機器學習和人工智能（AI）技術結合，以改善急性淋巴細胞白血病的治療效果。作為丹麥和瑞典的重大合作項目，丹麥工業(yè)大學的研究人員旨在為患有兒童癌癥的每個人繪制遺傳物質結構圖...
TigerGraph 2021-03-31

Google用AI設計AI芯片不到24小時就能設計出Tensor處理單元

芯片按月甚至年計算的設計周期與AI算法按周甚至按天迭代的周期之前的矛盾越來越明顯，為了能夠保證設計出的芯片能夠更好地滿足快速迭代的算法，Gooogle團隊將AI強化學習方法應用于芯片設計中復雜的“布局”工作當中，獲得了顯著的效果提升。而兩大EDA巨頭Synopsys和Cadence也推出了具有AI功能的工具。看...
AI芯片機器學習（ML） 2020-03-30

Xilinx 為專業(yè)音視頻和廣播平臺增添高級機器學習功能

面向8K部署推出業(yè)界首款基于7nm Versal ACAP 的HDMI 2.1實現(xiàn)方案自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布，針對面向專業(yè)音頻/視頻（Pro AV）和廣播市場的賽靈思器件推出一系列全新的高級機器學習（ML）功能。此外，賽靈思還演示了業(yè)界首個基于7nm Versal&...
Xilinx高級機器學習（ML）功...可編程 HDMI 2．1 實現(xiàn)... 2020-02-12

Xilinx 將機器學習滲透到專業(yè)音頻／視頻領域

自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布，針對面向專業(yè)音頻/視頻（Pro AV）和廣播市場的賽靈思器件推出一系列全新的高級機器學習（ML）功能。此外，賽靈思還演示了業(yè)界首個基于7nm Versal™ 器件的可編程 HDMI 2.1 實現(xiàn)方案。賽靈思將在本周于阿姆斯...
Xilinx機器學習（ML）功能 2020-02-12

西部數(shù)據(jù)擴展PLATFORMIO的開放性、增強其RISC－V產品組合，以加速數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新

通過對SweRVCoreTM的關鍵更新、OmniXtendTM的進步和軟件設計的免費資源來支持RISC-V開發(fā)西部數(shù)據(jù)公司 (NASDAQ: WDC)日前宣布與PlatformIO Labs, OÜ達成戰(zhàn)略合作伙伴關系，并與SiFive公司聯(lián)手擴展PlatformIO的嵌入式開發(fā)平臺的開放性，將新工具融入到平臺中，從而為其提供一個端到端的開放式創(chuàng)新環(huán)...
RISC－V開發(fā)機器學習 (ML)物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 2019-06-21

華為AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡通過Tolly測評，性能全面領先

在華為中國生態(tài)伙伴大會2019上，華為宣布其AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡解決方案通過了國際權威測試機構Tolly Group的對比測試驗證。測試結果表明，在數(shù)據(jù)中心面向AI時代的典型業(yè)務場景中，華為AI Fabric相比業(yè)界其他主流廠商的組網(wǎng)方案，性能全面領先，引領數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡邁向智能無損的新紀元。華為G...
智能無損網(wǎng)絡分布式存儲人工智能／機器學習（... 2019-04-01

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2013-04-23

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2011-08-17

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