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江波龍全棧定制方案亮相2024中國電信數字科技生態大會

PTM賦能電信云服務2024中國電信數字科技生態大會在廣州開幕，江波龍首次亮相，全面展示其全棧定制能力，以及基于PTM商業模式的電信產業相關存儲產品和行業典型案例。本屆大會以"AI賦能共筑數字新生態"為主題，江波龍作為中國電信的重要合作伙伴，積極與中國電信及其產業鏈相關企業建立緊密合作關系。在...
江波龍2024中國電信數字科技... 2024-12-04

Lotus選擇AWS作為其首選云服務提供商，以推進互聯和自動駕駛汽車的發展

領先的智能豪華出行提供商使用AWS為其智能駕駛平臺提供支持、開展新型互聯汽車服務方面的創新，并在全球范圍內進行擴張Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN)旗下公司Amazon Web Services (AWS)今天在AWS re:Invent大會上宣布，全球領先的智能豪華出行提供商Lotus Technology (“Lotus”, NASDAQ:LOT)已選擇...
LotusAWS自動駕駛汽車 2024-12-03

驍龍8至尊版新機潮持續來襲，引領旗艦體驗全面升級

繼10月底驍龍8至尊版旗艦新機扎堆發布后，本月又迎來包括真我GT7 Pro、紅魔10 Pro系列、ROG游戲手機9系列、努比亞Z70 Ultra、REDMI K80 Pro等在內的多款搭載驍龍8至尊版的商用機正式發布。這些機型不僅在性能上實現顯著提升，更在用戶體驗上帶來前所未有的革新，進一步豐富Android智能手機市場，為消費...
驍龍8至尊版高通 2024-12-02

芯原與LVGL攜手為可穿戴設備等應用提供先進的GPU加速

在LVGL圖形庫中新增芯原3D與VGLite 2.5D GPU技術支持，賦能廣泛的嵌入式應用芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布與嵌入式系統領域領先的開源圖形庫LVGL達成戰略合作，在LVGL庫中支持芯原的低功耗3D和VGLite 2.5D GPU技術。此次合作旨在為廣泛的嵌入式應用提供優化和擴展的圖形處理能力。作為...
芯原LVGL可穿戴設備GPU 2024-11-29

PC 產業駛入創新超車道，蓉城萬人同慶AI PC一周年

今天，英特爾舉辦了以“新質共生，聚力共贏”為主題的英特爾新質生產力技術生態大會，與數百家ISV、OEM等產業合作伙伴分享超過700 個生態合作成果，以及各行業客戶成功案例，其中包括500臺多形態和類別的PC產品和解決方案，展現了技術卓越性和全棧生態優勢。在 AI PC 問世一周年之際，英特爾持續深耕生...
英特爾AI PC 2024-11-28

2024Medtec迎8萬+行業人士，助中國醫療器械邁步高質量發展新紀元

由Informa Markets主辦的2024 Medtec暨第十八屆國際醫療器械設計與制造技術展覽會（以下簡稱"2024 Medtec）于2024年9月25-27日在上海世博展覽館成功舉辦。本屆展會首次啟用世博展覽館兩大展館滿館（1 號館：醫療生產制造服務及設備館；2 號館：醫用材料及核心部件館），并同期舉辦ADTE高端有源醫療裝備...
MEDTEC醫療器械 2024-11-28

“華為鴻蒙智家”重磅亮相，以AI智慧打造空間智能產業新里程碑

華為Mate品牌盛典舉辦。作為空間智能化行業先行者，隨著市場認可的不斷提升，華為正以技術創新使能家庭智能化加速到來。依托30多年來在連接、交互、生態上構筑的三大核心能力，華為結合AI智慧的加持與重塑，將“華為全屋智能”重磅升級為全新品牌“華為鴻蒙智家”，旨在構筑更全面的泛智能家居品牌。新...
華為鴻蒙智家AI智慧 2024-11-27

柔靈科技陳涵：將小型、柔性的腦機接口睡眠設備，做到千家萬戶

作者: 付斌腦機接口這幾年發展很快，也很卷，有那樣一批人，希望通過腦機接口技術，解決嚴肅醫的睡眠障礙診治。從事睡眠的腦機接口公司較多，已經出現行業細分趨勢，并且分為侵入式和非侵入式兩種。對消費市場來說，非侵入式設備無疑更容易被人所接受。2024年11月22日，在“第三屆南渡江智慧醫療與康復...
腦機接口睡眠設備 2024-11-26

尼得科精密檢測科技將亮相SEMICON Japan 2024

尼得科精密檢測科技株式會社將參展2024年12月11日(周三)～12月13日(周五)于東京國際會展中心舉辦的“SEMICON Japan 2024”（2024日本東京半導體展覽會）。在本屆展覽會上，尼得科精密檢測科技將展出針對IGBT/SiC功率半導體檢測設備、EV/HEV等驅動電機測試臺以及晶圓檢測夾具“探針卡”等新的解決方...
尼得科精密檢測SEMICON Japan 2024 2024-11-21

數聚存儲，智慧未來：浪潮信息分布式存儲在人工智能時代的創新與應用

隨著AI技術從機器學習演進至深度學習，并進一步邁向生成式AI的新階段，算法、算力及數據需求呈現出爆炸式增長態勢。大模型爆發初期，眾多企業布局，要求存儲提供高帶寬、高IOPS和低時延，以確保模型能夠快速有效地進行訓練。而在模型的實際部署與應用過程中，又需要實現數據的跨域、跨介質靈活調度，以...
浪潮信息人工智能 2024-11-21

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