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↓在新聞中搜索到 568 條關于“ASIC”的信息，用時:0.002 sec.

Achronix推出突破性的FPGA系列產品，以面向高帶寬數據加速應用的靈活性而將性能提升到全新高度

全新Speedster7t系列產品專為機器學習市場和高帶寬網絡應用而進行了優化創新架構和ACE軟件工具為要求更高性能和更短設計周期的設計提供了全新范式Speedster7t器件采用臺積電（TSMC）的7nm FinFET工藝制造基于現場可編程門陣列（FPGA）的硬件加速器件和高性能嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產權（IP）領...
7nm FinFET工藝制造FPGA系列人工智能 2019-05-23

Spectral Edge在臺北國際電腦展展示突破性FPGA圖像信號處理器

-Spectral Edge面向現場可編程門陣列(FPGA)推出具備RGB+IR融合能力的新型圖像信號處理器位于英國劍橋的數碼圖像處理IP公司Spectral Edge已被Talents@Taipei機構認證為創新型初創公司，并獲邀參加臺北國際電腦展(Computex Taipei)（全球性計劃的一部分），在臺灣推動國際商務關系發展。此次展會將于5月2...
圖像信號處理器現場可編程門陣列(FPG... 2019-05-22

世界半導體大會才智論壇暨第三屆集成電路人才發展高峰論壇順利召開

“世界半導體大會才智論壇暨第三屆集成電路人才發展高峰論壇”于2019年5月18日下午在南京國際博覽中心紫金廳成功舉辦，此次論壇由南京市江北新區管理委員會與工業和信息化部人才交流中心聯合主辦、南京集成電路產業服務中心（ICisC）承辦，由賽迪顧問股份有限公司與艾新教育支持，論壇主要圍繞全球集成...
世界半導體大會人工智能AI－IoT集成電路產業發展 2019-05-20

5G，帶給嵌入式產業的機會在哪里?

轉載：嵌入式資訊精選從現在開始,我們將會目睹5G 的爆發式成長。5G最突出的優點在于低時延和點對點的快速高效通信,那么它會給嵌入式產業帶來哪些機會呢? 嵌入式工程師面對5G的到來,又需要做哪些方面的準備和改變呢?《單片機與嵌入式系統應用》對業內專家、公司、工程師的采訪，聽聽業界之音！ 5...
5G技術萬物互聯嵌入式系統 2019-05-10

Semtech發布LoRaBasics以加速物聯網應用

免費的基本構建模塊可幫助開發人員更快速地將基于LoRa®－的應用推向市場高性能模擬和混合信號半導體產品及先進算法領先供應商Semtech Corporation（Nasdaq：SMTC）日前宣布：正式推出LoRaBasics™軟件構建模塊，以幫助解決方案開發人員快速實現其客戶所期望的投資回報（ROI）。所有的LoRa Bas...
LoRaBasics軟件構建模...物聯網應用 2019-05-05

[Silicon Labs] 5G通信時鐘芯片選型參考

品類齊交期短的Silicon Labs芯科時鐘芯片 Silicon Labs（芯科科技）是領先的芯片、軟件和解決方案供應商，在物聯網、互聯網基礎設施、工業自動化、消費電子和汽車市場都擁有領先的技術。 Silicon Labs 時鐘芯片，可靈活應用于5G數據中心的各個產品中，運行龐雜多樣的任務和應用，助力帶寬升級！如5...
5G技術時鐘芯片物聯網 2019-04-24

ADI新型工業4．0解決方案如何應對制造升級新挑戰

近年來，很多企業在談工業4．0，可是工業4．0能給它們帶來哪些幫助？工業4．0對制造業意味著什么？對于這些問題很多人未能明白……工業4．0的理念是制造業只能通過智能化設備創造生產價值，它注重通過機器互聯、軟件及大數據分析技術，提升生產和制造的效率。工業4．0借助邊緣到云計算、分析、軟件可配...
工業以太網MEMS技術工業4．0解決方案 2019-04-19

國內芯片新機遇專用AI芯片研發提速

如今，隨著大數據的發展、機器算法技術、機器學習能力的不斷提升，全球人工智能產業進入了新一輪的爆發期，萬物互聯和萬物智能正加快實現。芯片作為計算機或其他電子設備的重要組成部分，其廣闊的應用前景和多元化應用價值也受到了多方關注，許多國家為了在科技領域獲得更多發展機會，都將芯片視為了布...
機器算法技術AI芯片市場 2019-04-19

充分利用人工智能，實現更為高效的下一代數據存儲

作者：Noam Mizrahi（Marvell CTO辦公室，技術副總裁兼首席科學家）如今，數據生成的速度遠超人們的想象。在以前，人是數據產生的主要來源；而現在，圖像設備、傳感器、無人機、互聯汽車、物聯網設備及工業設備組件等，以多樣的途徑生成各類格式的數據。然而，我們不應該將數據與信息混為一談，對兩個概...
人工智能傳感器圖像設備數據存儲 2019-04-18

2019年人工智能對高性能計算的十種影響

采用人工智能的工作負載如今變得無處不在，其中有的工作負載在世界上運行最快的計算機上運行，從而改進高性能計算（HPC）。隨著組織規劃未來的發展，需要解決人工智能工作負載的編程、軟件需求、硬件需求和培訓需求等問題。在2019年，行業專家和人工智能專家將繼續創造創新的解決方案。以下是人工智能在...
人工智能計算機器學習 2019-04-15

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