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↓在新聞中搜索到 133 條關于“AMR”的信息，用時:0.002 sec.

MiR洞察：先進自動化技術助川渝制造業升級，智能產線物流技術成關鍵路徑

在前不久結束的兩會上，四川重慶兩地攜手推進世界級先進制造業的議題再度引起了廣泛關注，川渝兩省市著力推動成渝地區雙城經濟圈建設，打造領先的制造業集群。在過去的三年里，川渝兩地合共打造了四個萬億級制造產業，包括電子信息、汽車、裝備制造和消費品。僅在2022年，上述四類產業的總產值規模合計...
MiR自動化制造業智能產線物流技術 2023-04-25

凌華科技推出全新智能自主移動機器人，助力制造領域應對復雜的挑戰

凌華科技推出基于SWARM CORE®軟件平臺的SMR250/1000系列自主移動機器人（AMR），提供強大的軟硬件集成以構建AMR集群自主生態系統，滿足智能制造領域從生產線到物料搬運、倉儲、運輸等各種應用場景不斷變化的需求。采用獨家SWARM CORE®軟件平臺的集群自主移動機器人針對生產線、物料處理、...
凌華科技智能自主移動機器人 2023-04-25

安森美將在德國國際嵌入式展(Embedded World)展示可持續的創新

演示包括面向工業和汽車市場的最新方案與技術領先于智能電源和智能感知技術的安森美（onsemi，美國納斯達克上市代號：ON），將在德國國際嵌入式展(Embedded World)展示其最新的可持續創新技術。Embedded World是開發人員、系統架構師、產品經理和技術管理人員必到的行業盛會，將于2023年3月14日至16日在...
安森美德國國際嵌入式展汽車工業自動化能源基礎設施自主移動機器人 2023-03-08

SGS攜手未來機器人戰略共創打造無人叉車物流自動化時代

近日，國際公認的測試、檢驗和認證機構SGS與全球工業無人車輛領軍企業未來機器人（深圳）有限公司（以下簡稱"未來機器人"）成功舉辦戰略合作伙伴授牌儀式。SGS中國互聯與產品事業群總經理趙暉先生、未來機器人CEO李陸洋先生、未來機器人產品總監楊建輝先生及雙方重要嘉賓出席了本次儀式。今后雙方在測試...
SGS未來機器人 2023-02-16

國微感知發布第三代壓力分布測量系統

柔性薄膜壓力傳感器，因其柔韌性好、靈敏度高、響應速度快、可自由彎曲等優點，被廣泛應用在消費電子、智能穿戴、醫療健康、工業檢測等領域。衍生而來的壓力分布測量系統，更是滿足了大多數壓力測量場景的需求。國微感知持續專注于壓力分布測量領域的探索與研究，已實現掌握傳感器從源頭生產到終端應用...
國微感知測量系統 2023-02-15

研華邊緣AI系統AIR－030面市，賦能機器人和視頻分析技術

2023年，研華推出基于NVIDIA Jetson AGX Orin平臺的 AIR-030邊緣AI系統系列工控機。 NVIDIA Jetson AGX Orin模塊可提供高達275個TOPS和8倍于上一代產品的性能，因此 AIR-030可為AI開發人員提供易于部署、配置的解決方案，以加速AI機器人和AI視覺應用落地。 AIR-030邊緣AI解決方案搭載面向邊緣AI的De...
研華邊緣AI系統AIR－030機器人視頻分析 2023-02-15

MiR發布2023年度自主移動機器人三大趨勢預測

企業加快擁抱AMR以提升生產柔性，產業加速邁向大規模部署，向更復雜場景滲透全球移動機器人市場的領導者- Mobile Industrial Robots（以下簡稱：MiR）今日發布2023年度自主移動機器人（AMR – Autonomous Mobile Robot）三大趨勢預測。MiR預判，受國家政策和柔性制造需求的雙重推動，2023年中國自主移動...
MiR移動機器人機器人 2023-01-13

專注于工業級ToF深度傳感技術—訪青島維感科技有限公司CEO楊洪濤

ToF（飛行時間法）作為3D視覺感知方案中較為成熟的技術，因其計算簡單、運算負荷低、幀率高、工作距離范圍大等特點廣受關注，并在短短幾年時間里得到快速的發展。早在2016年，維感科技團隊便開始了ToF感知技術的應用研究，是國內最早的一批從事TOF感知技術的團隊。經過近6年TOF感知領域的專業技術積累，...
工業級ToF傳感技術 2023-01-06

優傲預測：中國協作機器人市場勢頭強勁，柔性、高負載、全場景、客戶共創是剛需

優傲預測2023年五大自動化趨勢：中國協作機器人市場勢頭強勁，柔性、高負載、全場景、客戶共創是剛需丹麥協作機器人制造商優傲機器人（以下簡稱“優傲”）今日發布對2023年五大自動化趨勢的最新預測。近年來中國力推智能制造，自動化市場發展迅猛，剛剛結束的“二十大”又再次強調建設現代化產業體系，...
優傲機器人協作機器人 2022-12-26

研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產業深度融合

智能化時代的計算模式已經發生巨變，其演變環節可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經濟環境和物聯網應用碎片化屬性的雙...
研華許杰弘Edge AI 2022-12-13

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