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↓在 技術文章 中搜索到 1082 條關于“??AI”的信息，用時:0.006 sec.

AI手勢操控機械手：意法半導體STM32構建工業自動化的科幻現實

在當今制造業轉型升級的浪潮中，工廠自動化正以前所未有的速度發展，而計算機視覺作為其中的關鍵一環，賦予了機器“看”和理解周圍環境的能力，可幫助工廠提高生產效率，優化產品質量，降低總成本，為制造業帶來了諸多變革。計算機視覺在工廠自動化中的應用主要包括四個應用場景：◆ 質量檢測：精...
STM32工業自動化手勢控制 2025-03-18

低抖動差分時鐘：賦能AI時代光網絡精準同步

差分晶振是一種有源晶體振蕩器，通過將晶體振蕩器中的振蕩信號分成兩個相位相反的輸出信號，并通過差分放大電路進行放大和處理，產生穩定的差分輸出信號。差分晶振具有較好的抗干擾能力，能提供更穩定、更精確的時鐘信號，廣泛應用于通信網絡、數據中心、汽車電子、工業自動化、測試測量、醫療設備等領...
差分晶振大普技術晶體振蕩器 2024-06-03

新型的FPGA器件將支持多樣化AI／ML創新進程

作者：郭道正職務：Achronix半導體中國區總經理近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學習（AI/ML）領域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數據處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速...
人工智能機器學習FPGASpeedster7tAchronix 2024-04-17

最適合 AI 應用的計算機視覺類型是什么？

計算機視覺是指為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產生視覺和畫面的能力。我們必須給予計算機一些算法，以便處理領域特異性任務。本文著眼于使計算機能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能 (AI) 進行了探...
計算機視覺AM62A7機器學習 2023-11-13

Vitis 庫通過搭載 AI 引擎的 Versal 器件為優質醫學成像提速

一位護士在查看超聲影像盡管超聲波技術能提供顯著優勢，但醫療設備制造商正發現，要想繼續提升成像質量和精準性仍是一大挑戰。有鑒于串行數據采集、可移植性有限、低幀率（每秒 10 到 50 幀）和影像聚焦欠佳（只能在單一深度上聚焦）等挑戰，當今醫學影像工具在實時運用方面的能力仍然有限。為了向醫...
Versal 器件醫學成像 2023-01-09

智能架構將AI引入移動設備

作者：Eran Briman深度學習算法正被用于訓練卷積神經網絡（CNN），以實現更智能的移動設備，這很可能需要一種新的方法來處理架構。但與此同時，巧妙地利用當前的技術可能有助于我們進一步走上真正的認知設備之路，這些設備能夠完全重新定義用戶體驗。英偉達將在三月份的GPU技術大會上使用汽車和高級駕駛...
智能架構AI 2022-10-27

理解了大腦的運作方式，AI才能實現真正的智能

今天無論你走到哪里，都有人討論人工智能(AI)是如何轉變或破壞一個進程或系統的。但現在的人工智能并不是真正的智能，因為它沒有應對未知的能力。典型的AI模型運用了大量的數據和計算能力，但它仍然是一個黑盒子，無法解釋它如何做出決定。這是法國初創公司AnotherBrain首席執行官兼創始人Bruno Mais...
AI通用人工智能黑盒子 2019-09-11

AI 時代推動存儲器的創新與發展

在物聯網、大數據和人工智能 (AI) 的推動下，從交通運輸、醫療保健到零售和娛樂等眾多行業將走上轉型之路，應用材料公司將其統稱為 AI 計算時代。在以前的計算時代中，大型機/小型機、PC/服務器和智能手機/平板電腦均受益于摩爾定律的進步，伴隨著 2D 微縮，產品的性能、功耗和面積/成本（...
AI物聯網大數據 2019-08-26

深度解讀達芬奇架構：華為AI芯片的“秘密武器”

2019年6月，華為發布全新8系列手機SoC芯片麒麟810，首次采用華為自研達芬奇架構NPU，實現業界領先端側AI算力，在業界公認的蘇黎世聯邦理工學院推出的AI Benchmark榜單中，搭載麒麟810的手機霸榜TOP3，堪稱華為AI芯片的“秘密武器”，這其中華為自研的達芬奇架構舉足輕重。 2019年8月20日數據那么，...
AI芯片達芬奇架構AI算力 2019-08-26

基于AI的數據中心冷凍水制冷系統優化技術

摘要本文主要是中國聯通河南分公司對中原數據基地數據中心冷凍水制冷系統進行創新，采用基于AI技術的創新性的優化手段，分別從背景分析、AI原理、現場部署、后期優化調整等角度入手，最終成功的實現了數據中心整體PUE智能調優的節能目標。關鍵詞 AI 數據中心冷凍水制冷系統大數據能效優化 PUE...
AI數據中心大數據 2019-07-19

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