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應(yīng)用開發(fā)

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未來5年，企業(yè)無線連接領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：全面解讀，速來下載！

為企業(yè)垂直市場部署專用網(wǎng)絡(luò)，對于電信行業(yè)、hyperscaler云計(jì)算服務(wù)商和系統(tǒng)集成商而言，是巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。簡介：企業(yè)連接的機(jī)會(huì)現(xiàn)在，消費(fèi)者和企業(yè)能夠利用諸多新的概念與技術(shù)，如人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、千兆連接、公共云、私有云和邊緣云的靈活應(yīng)用部署模型、前沿設(shè)備等。企業(yè)數(shù)字化逐漸...
無線連接無線接入網(wǎng)絡(luò) 2022-10-11

走向特定領(lǐng)域的EDA

似乎越來越多的公司正在創(chuàng)建自定義 EDA 工具，但尚不清楚這一趨勢是否正在加速以及它對主流EDA行業(yè)意味著什么。只要有變化，就有機(jī)會(huì)。變化可能來自新的抽象（abstractions）、新的優(yōu)化選項(xiàng)（optimization）或強(qiáng)加于工具或流程的新限制。例如，摩爾定律的放緩意味著僅僅通過移動(dòng)到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，無法在產(chǎn)...
EDA工具芯片 2022-09-29

揭秘i．MX SoC中的“安全總部”！

邊緣時(shí)代始于人工智能 (AI) 從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣的遷移。如今，在家庭、辦公室、工廠和汽車中有大量智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其數(shù)量超過了現(xiàn)有的數(shù)十億云聯(lián)網(wǎng)PC和智能手機(jī)。到2025年，互聯(lián)設(shè)備有望達(dá)到500億臺(tái)，并生成大量數(shù)據(jù)。但是，即使處理和操作單個(gè)設(shè)備生成的TB級(jí)數(shù)據(jù)，任務(wù)也非常艱巨。在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)...
人工智能 (AI)片上系統(tǒng) (SoC)安全邊緣機(jī)器學(xué)習(xí) 2022-09-28

基于硬件的Soc實(shí)時(shí)監(jiān)測解決方案

摘要片上系統(tǒng)（SoC）集成了所有的計(jì)算部件，為當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）提供動(dòng)力，包括車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車（CAVs）。它們的全球連接性和計(jì)算資源使它們?nèi)菀资艿酵ㄟ^各種載體的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括有線（如CAN、LIN）和無線（如藍(lán)牙、Wi-Fi）通信。因此，CAVs代表了一個(gè)重大的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。雖然目前的軟件監(jiān)控解...
Soc實(shí)時(shí)監(jiān)測車聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛汽車 2022-09-27

使用萊迪思FPGA加速低功耗AI應(yīng)用的創(chuàng)新

ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設(shè)備端AI推理能力的設(shè)備比例預(yù)計(jì)將達(dá)到60%。印證了過去幾年里AI的快速創(chuàng)新，這就要求在從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)變的過程中，工程師需要開發(fā)更加靈活的設(shè)計(jì)模型。這一趨勢的驅(qū)動(dòng)力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護(hù)等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠...
FPGA低功耗AI應(yīng)用 2022-09-19

汽車SoC實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案

片上系統(tǒng)（SoC）集成了所有的計(jì)算部件，為當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）提供動(dòng)力，包括車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車（CAVs）。它們的連接性和計(jì)算資源使它們?nèi)菀资艿酵ㄟ^各種載體的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括有線（如CAN、LIN）和無線（如藍(lán)牙、Wi-Fi）通信。因此，CAVs代表了一個(gè)重大的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。雖然目前的軟件監(jiān)控解決方案無...
片上系統(tǒng)（SoC）汽車SoC實(shí)時(shí)監(jiān)控 2022-09-16

你沒看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！

作者：Doctor M機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測輸出，從而實(shí)現(xiàn)無需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等目的。然而，對高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序限制在云中。也就是說，...
MCU機(jī)器學(xué)習(xí)TinyML 2022-09-15

處理器技術(shù)進(jìn)一步開啟超級(jí)計(jì)算性能的大門

作者：Doug Ping不斷增加的計(jì)算工作復(fù)雜性和負(fù)載多樣性需要巨大的處理能力。無論是用于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心還是本地應(yīng)用，新一代處理器都能提高吞吐量、降低時(shí)延。然而處理器的發(fā)展需要供電的發(fā)展。因此，電源往往限制了獲得最高處理器性能的能力。數(shù)據(jù)中心需求旺盛近期疫情使網(wǎng)上購物、流媒體和居家辦公激增...
處理器技術(shù)超級(jí)計(jì)算 2022-09-13

關(guān)于邊緣計(jì)算的十一大誤區(qū)，也許你要重新認(rèn)識(shí)一下這項(xiàng)技術(shù)了

NXP邊緣處理業(yè)務(wù)線軟件工程研發(fā)副總裁 Robert Oshana 日前撰文，圍繞邊緣計(jì)算常見的十一個(gè)誤區(qū)給予了解答。1. 物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備存在安全風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫吘壴O(shè)備只能承載基本的安全措施。安全是邊緣設(shè)備的基本要求，可以實(shí)施一系列數(shù)字安全措施來確保完整性、機(jī)密性、真實(shí)性和不可否認(rèn)性等基本安全特性。現(xiàn)代物...
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邊緣計(jì)算 2022-09-06

三大趨勢，引領(lǐng) EDA 未來

作者：是德科技副總裁兼 PathWave 軟件解決方案總經(jīng)理 Niels Faché 電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）行業(yè)的增長勢頭強(qiáng)勁，為半導(dǎo)體和電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的成功做出了重要貢獻(xiàn)。越來越多的系統(tǒng)公司開始自己設(shè)計(jì)芯片和電子產(chǎn)品，他們的創(chuàng)新步伐會(huì)受到哪些主要 EDA 趨勢的影響？Trend：電子...
電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）自動(dòng)駕駛 2022-09-02

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