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↓在 技術文章 中搜索到 294 條關于“ML”的信息，用時:0.002 sec.

塑造自動駕駛的未來：毫米波雷達是如何做到的？

汽車雷達是極可靠的傳感器技術，有不同類型的雷達用于汽車應用。毫米波（mmWave）雷達因其無論大氣條件多么惡劣都能穩定地探測目標而廣受歡迎。在各種傳感器中，應用于汽車中的毫米波雷達對于智能汽車的實現至關重要。作為先進駕駛員輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車的主要組成部分，毫米波雷達可提供安...
自動駕駛毫米波雷達貿澤電子 2025-04-08

智能無線工業傳感器設計完全指南

作者：Richard Anslow，高級經理摘要本文概述了幾種無線標準，并評估了低功耗藍牙® (BLE)、SmartMesh（基于IEEE 802.15.4e的6LoWPAN）和Thread/Zigbee（基于IEEE 802.15.4的6LoWPAN）在惡劣工業射頻環境中的適用性，文中提供了幾個比較指標，包括功耗、可靠性、安全性和總擁有成本。SmartMesh時間...
智能無線工業傳感器電機驅動系統 2025-04-03

工業自動化中的 Raspberry Pi：簡化經濟實惠的邊緣計算

作者：e絡盟技術團隊工業自動化系統是由電子元件組成的復雜集成體系，旨在控制和監測工業流程。該系統能夠提升制造業及其他工業操作的效率、可靠性及安全性。在電子與信息技術發展的推動下，工業自動化 (IA) 領域取得了顯著進展。本文旨在探討當前工業自動化領域的發展趨勢，并重點分析其對電...
工業自動化Raspberry Pi 2025-02-26

利用定制DSP指令增強RISC－V RVV，推動嵌入式應用發展

By Revi Ofir, Product Manager, ARC Processor IP, Synopsys 引言人工智能、自動駕駛汽車等技術正迅速發展，市場對定制可擴展處理器的需求也隨之不斷攀升。RISC-V開放標準指令集架構（ISA）以其模塊化設計和協作社區，引領了處理器設計新潮流，助力實現技術愿景。相應的，機器組件、URL、...
DSP嵌入式應用新思 2025-02-26

恩智浦高級數字互聯儀表盤革新兩輪車騎行體驗

作者：Shweta Latawa 在對更高安全性、增強騎行體驗、電氣化以及可持續和經濟的城市交通需求的推動下，兩輪車和三輪車市場正在經歷技術轉型。新一代DCC讓兩輪車更安全、更智能、更互聯近年來，為滿足全球騎行者對摩托車、踏板車和輕便摩托車市場不斷增長的需求，傳統儀表盤迅速向數字互聯...
恩智浦數字互聯儀表盤電動汽車 2025-02-25

藍牙連接技術成為了人工智能/機器學習驅動智能指環的首選

Nordic Semiconductor公司Thomas Søderholm傳統的可穿戴設備取得了巨大成功，使得其后面世的智能指環受到早期采用者的熱烈追捧，成為了最前沿、最時尚的健康和健身無線產品。藍牙成為了首選無線連接技術智能指環通常配備先進的傳感器和集成了無線連接技術，使得用戶可以跟蹤各種健康指標，如心...
藍牙連接技術人工智能／機器學習智能指環 2025-02-21

如何在低功耗MCU上實現人工智能和機器學習

作者：Silicon Labs 人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、...
MCU人工智能機器學習Silicon Labs 2025-02-21

Qorvo BMS創新解決方案助力精準SOC和SOH監測，應對鋰離子電池挑戰

鋰離子電池因其極具吸引力的性能和成本指標，目前已廣泛應用于各類便攜式設備中。然而，其必須具備精確的充放電控制才能保證安全；這就要求實施電池管理系統。本文將圍繞這一問題展開討論，并介紹一種既經濟高效又能為用戶帶來額外益處的集成解決方案，包括荷電狀態（SOC）和健康狀態（SOH）監測...
Qorvo鋰離子電池 2025-02-20

工業物聯網的預測性維護解決方案

Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）時刻關注物聯網市場需求并提供相應的無線連接解決方案，本文針對為工業物聯網（IIoT）領域中正在被熱烈討論的“預測性維護（Predictive Maintenance）”說明其應用需求，以及如何構建即插即用的無線解決方案。為何需要預測性維護？計劃外停機每持續一小時，制造...
工業物聯網機器學習 (ML) 技術 2022-05-16

如何提高邊緣機器學習的易用性

隨著新硬件的出現，“邊緣智能”變得越來越容易獲得——甚至對那些沒有接受過正式數據培訓的設計師也能輕松搞定。近年來，連接設備和物聯網已經在我們的日常生活中無處不在。許多小型設備都連接到云——例如，幾乎所有擁有智能手機或筆記本電腦的人都在使用基于云的服務，無論是主動使用還是通過自...
MLNXP邊緣計算 2021-04-07

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