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↓在 技術文章 中搜索到 55 條關于“PyTorch”的信息，用時:0.002 sec.

駕駛員監控系統提升安全性

作者： Jim Harrison車輛安全系統的效率近年來突飛猛進。大多數駕駛了新車型的人會告訴你，如果沒有倒車影像、車道偏離預警、盲點檢測和自動制動功能，他們都不知道該怎樣開車。負責歐洲車輛安全評級和測試的機構（NCAP）有一個雄心勃勃的想法。2017年9月，他們發布了“邁向零傷亡愿景（Pursuit o...
駕駛員監控系統ADASDMS 2022-11-25

矢量到底有什么特別之處？

作者：Kenneth Wenger為什么人工智能（AI）特別是神經網絡如今如此受歡迎？這些算法背后的數學和科學是在幾十年前開發的，但直到最近幾年，神經網絡驅動的人工智能才起飛。那么，究竟發生了什么使神經網絡能夠成功，而過去卻沒有達到目標呢？通常情況下，有一個關鍵事件催化了任何技術從“利基”到“轉...
人工智能矢量 2022-11-22

利用 Renesas 的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺識別系統設計

作者：Jacob Beningo邊緣視覺識別正成為許多產品的一個越來越關鍵的特性，機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能的視覺運行識別算法所需要的計算能力可能超出了功耗受限應用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會增加。邊緣 ML/A...
邊緣視覺識別RZ／V2 系列MPU人工智能 2022-11-03

邊緣AI的模型壓縮技術

作者：Rakesh R. Nakod深度學習在模型及其數據集方面正在以驚人的速度增長。在應用方面，深度學習市場以圖像識別為主，其次是光學字符識別，以及面部和物體識別。根據 Allied 的市場調查，2020 年全球深度學習市場規模為 68.5 億美元，預計到 2030 年將達到 1799.6 億美元，從 2021 年到 2030 年的復合...
邊緣AI模型壓縮技術 2022-10-24

利用 Renesas的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺識別系統設計

作者：Jacob Beningo邊緣視覺識別正成為許多產品的一個越來越關鍵的特性，機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能的視覺運行識別算法所需要的計算能力可能超出了功耗受限應用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會增加。邊緣 ML/A...
renesasMPU視覺識別系統 2022-10-18

想駕駛更輕松？還需車內感應AI提升安全性

圖源：Mike Mareen/stock.adobe.com 今天，我們經常聽到有人說自動駕駛時代即將到來，但是，真正在各種現實條件下實現的自動駕駛仍然尚需時日。人類駕駛員仍然需要注意路上的情況，并且車輛內部似乎提供了一個類似于相對靜態的實驗室一樣接受觀察的環境。Eyeris成立于2013年，是一家以人為中心的人工智...
自動駕駛人工智能（AI）車內感應AI 2022-09-29

機器學習的入門者和專家都青睞 STM32 生態系統

作者： Jacob Beningo機器學習，特別是 TinyML 有可能徹底改變嵌入式系統的設計和構建方式。從傳統上來講，這些系統采用了基于開發者對系統經驗的程序算法。機器學習帶來了不同的方法，其中系統算法基于對現實世界的觀察和數據。如果環境數據發生了變化，那么機器學習模型可以迅速利用數據重新學習。人...
機器學習STM32 2022-09-09

深度評測“算力猛獸”浪潮NF5468A5 GPU服務器

近日，浪潮信息推出AI服務器 NF5468A5"超值機型限免試用"活動。浪潮NF5468A5是一款性能強大、應用場景廣泛的GPU服務器，硬件設計合理，可最大化發揮核心組件的性能優勢，并通過分區散熱設計保障服務器穩定運行,同時廣泛兼容主流加速卡，計算性能強大，以更靈活的計算架構最大程度地滿足用戶在圖像識別...
浪潮NF5468A5GPU服務器 2022-07-12

用于加速嵌入式視覺和推理的開放標準

作者：Neil Trevett機器學習領域的不斷發展為部署利用神經網絡推理的設備和應用程序創造了新的機會，這些設備和應用程序具有前所未有的基于視覺的功能和準確性水平。但是，快速發展的領域已經讓位于處理器、加速器和庫的混亂局面。本文介紹了開放互操作性標準及其在降低成本和降低在實際產品中使用推理...
嵌入式視覺機器學習 2022-07-01

當深度學習遇上TDA4

作者：Fredy Zhang；Kangjia Dong 深度學習是機器學習的一個子集，常用于自然語言處理，計算機視覺等領域，與眾不同之處在于，DL（Deep Learning ）算法可以自動從圖像、視頻或文本等數據中學習數據特征。DL可以直接從數據中學習，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數...
深度學習TDA4機器學習 2022-06-21

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