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↓在 技術文章 中搜索到 549 條關于“ADAS??”的信息，用時:0.003 sec.

邁向更高階自動駕駛，車路協同技術是關鍵

“世界上最遙遠的距離，是同一個桿子上紅綠燈和攝像頭之間的距離。因為它們雖然挨的很近，但一點關系都沒有。”來自中國工程院院士王堅的這段話，點出了智慧城市建設中存在的問題——汽車和路網、各種交通設備之間，都尚未完全實現互聯互通。當前許多智能汽車已經具備Level 2級輔助駕駛能力。但要繼續向...
自動駕駛C－V2X車聯網 2023-04-13

MIPI提高新一代圖像數據的傳輸性能

作者：Joseph Rodriguez，Rambus接口IP產品營銷經理隨著全球汽車市場的快速發展，我們可以看到技術在多個維度上的快速迭代和演化，例如智能網聯汽車和自動駕駛輔助系統（ADAS）的進步。智能化、互聯化趨勢給汽車系統內日益復雜的傳感器與圖像傳輸的協作帶來了新的挑戰。為了應對這一挑戰，許多ADAS應用...
MIPI圖像數據傳輸性能 2023-04-11

根據汽車系統要求選擇非易失性存儲器

隨著汽車系統不斷集成新功能，例如駕駛輔助系統 (ADAS)、圖形儀表盤 (GIC)、HVAC 和信息娛樂系統，設計車輛變得更加復雜。為了確保可靠和安全的操作，這些子系統中的每一個都需要某種形式的非易失性存儲器，用于在復位和電源切換期間存儲一些信息。非易失性存儲器用于存儲可執行代碼或其他重要數據，如...
汽車系統非易失性存儲器 2023-03-08

SiPM傳感器提升LiDAR的性能表現

LiDAR（激光雷達）是一種測距技術，越來越多地用于移動測距、汽車ADAS（高級駕駛員輔助系統）、手勢識別和3D映射等應用，市場發展潛力極為驚人。本文將為您介紹LiDAR的發展趨勢，以及由安森美（onsemi）所推出的硅光電倍增管（SiPM）直接飛行時間（dToF）LiDAR平臺開發套件。LiDAR采用ToF技術來測量距離...
LIDAR傳感器SiPM 2023-03-03

10BASE－T1S 如何支持區域 E／E 車輛架構

新的 IEEE 汽車以太網標準不斷涌現，的標準之一是 10BASE-T1S 以太網。本文討論了汽車行業的趨勢，這些趨勢決定了車輛電氣/電子 (E/E) 架構的變化，以及新的 10BASE-T1S 標準如何支持和實現這一新架構的推出。汽車工業目前正在經歷其革命性的時期之一。汽車制造商需要針對幾個重要的大趨勢快速提供...
10BASE－T1S區域 E／E 車輛架構 2023-03-01

推動增強現實抬頭顯示(AR－HUD)的未來發展

隨著汽車的電氣化和連接程度越來越高，抬頭顯示 (HUD) 的未來正在迅速改變。特別是，增強現實AR-HUD首次成為智能駕駛艙設計的核心要素，有助于通過駕駛輔助和安全功能提升整體駕駛體驗。設計下一代 AR-HUD 時，需要牢記幾項技術要點。視場 (FOV) 和虛擬圖像距離視場可能是 AR-HUD 解決方案的最重要參數...
增強現實抬頭顯示AR－HUD 2023-02-28

傳感器在自動駕駛中的應用

要點信息感知是實現自動駕駛算法的基礎和源泉。對周圍環境做出全面地識別和判斷是保證智能汽車安全行駛的前提條件。目前，攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達和激光雷達都是自動駕駛領域常用的傳感器。傳感器技術的發展和進步，對于車輛在復雜駕駛環境中感知能力的提升至關重要。攝像頭攝像頭是當今智能汽...
傳感器自動駕駛 2023-02-28

滿足10BASE－T1S規范的共模扼流圈及片狀壓敏電阻

隨著以實現自動化駕駛為目標的新一代車輛的開發蓬勃發展，車輛架構開始發生巨大變化。其中，連接負責高級駕駛輔助系統（ADAS）的ECU之間的車載網絡成為重要因素。在車載網絡中，車載以太網尤其備受關注，100BASE-T1(100Mbps)、1000BASE-T1(1Gbps)搭載于攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器系統中。此外，車...
共模扼流圈壓敏電阻10BASE－T1S規范自動化駕駛 2023-02-28

分區電子電氣架構如何支持軟件定義汽車

作者：Meindert van den Beld 我們對汽車及其工作原理的認知發生了巨大變化。汽車的自動化程度、電氣化程度不斷增加，越來越注重服務，不斷為最終用戶實現定制、升級。而汽車變革的根本在于，汽車將由軟件定義。簡言之，汽車的所有功能都將在虛擬模型上進行設計、測試、驗證，并可能進行修改，虛擬模...
分區電子電氣架構軟件定義汽車傳感器 2023-02-22

恩智浦eIQ Neutron神經處理單元

作者：Ali Ors 高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關重要。機器學習用例在不同的市場和應用領域大不相同，因而需要不同的加速計算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機器學習應用提升計算性能和能效可通過多種方式，其中最有效的是將專門構建的專用神經處理單元（NPU），...
eIQ Neutron　神經處理單元機器學習 2023-02-17

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