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大聯大世平集團推出基于Cambricon產品的AI明廚亮灶方案

2022年6月7日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于寒武紀（Cambricon）MLU220處理器的AI明廚亮灶方案。圖示1-大聯大世平基于Cambricon產品的AI明廚亮灶方案的展示板圖食品安全問題關系著千家萬戶的健康。為了保障人們的食品安全，自2014年2月起，國...
MLU220處理器AI明廚亮灶方案 2022-06-07

更簡便、更智能的X－CUBE－AI v7．1．0，讓您輕松部署AI模型

‍‍‍X-CUBE-AI是STM32生態系統中的AI擴展包。可自動轉換預訓練的人工智能模型，并在用戶項目中生成STM32優化庫。最新版的X-CUBE-AI v7.1.0在以下方面進行了三大更新：• 支持入門級STM32 MCU• 支持最新的AI訓練框架• 改善用戶體驗和性能調節。我們通過提供更多用戶友...
AI模型STM32生態系統X－CUBE－AI 2022-05-17

只有“軟硬”兼施，邊緣智能才能火力全開！

作者：Doctor M隨著移動計算和物聯網 (IoT) 應用的爆炸性增長，數以十億計的移動和聯網設備正在連接到互聯網，并在網絡邊緣生成海量數據。這些數據呈現出分散性、碎片化的特點，云計算雖然有強大的數據處理能力，但很難實現全面的計算覆蓋，而邊緣計算則可以極大地緩解云計算的壓力。根據Machina ...
邊緣智能人工智能 2022-05-10

大聯大世平集團推出基于NXP產品的shark2智能家居控制面板方案

2022年5月10日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）i.MX8M Mini的shark2智能家居控制面板方案。圖示1-大聯大世平基于NXP產品的shark2智能家居控制面板方案的展示板圖隨著IoT技術不斷成熟，越來越多的家居設備都已經具備互通互聯的功能...
IoT技術智能家居控制面板 2022-05-10

FPGA、GPU 與 CPU －人工智能應用程序的硬件選擇

現場可編程門陣列 (FPGA) 為人工智能 (AI) 應用帶來了許多優勢。圖形處理單元 (GPU) 和傳統的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優孰劣？所謂人工智能 (AI)，是指能夠以類似于人類的方式做出決策的非人類機器智能，涵蓋了判斷、思考、適應和意圖能力。研究公司 Statista 預測，到 2025 年，人工智能的全球市場...
FPGAGPUCPU人工智能 2022-05-06

只有“軟硬”兼施，邊緣智能才能火力全開！

圖源：stock.adobe.com 隨著移動計算和物聯網（IoT）應用的爆炸性增長，數以十億計的移動和聯網設備正在連接到互聯網，并在網絡邊緣生成海量數據。這些數據呈現出分散性、碎片化的特點，云計算雖然有強大的數據處理能力，但很難實現全面的計算覆蓋，而邊緣計算則可以極大地緩解云計算的壓力。根據Mach...
邊緣智能物聯網（IoT）人工智能（AI） 2022-04-28

開源、可重復使用的軟件堆棧助力實現實時處理和CbM算法開發

作者：ADI高級算法工程師 Travis Collins CN0549狀態監控平臺簡介在本文中，我們將重點介紹CN0549的不同組件可用的軟件生態系統、數據分析工具和軟件集成，以及工程師和數據專家如何使用它們進行應用開發。我們分兩部分來介紹使用CN0549開發平臺進行狀態監控(CbM)和預測性維護(PdM)應用，這是該系...
軟件堆棧實時處理CbM算法嵌入式系統 2022-04-08

用于狀態監控的高保真振動采集平臺

作者：ADI應用工程師 Chris Murphy摘要本文說明MEMS技術的最新進展如何將加速度傳感器推到前沿，在狀態監控應用中與壓電傳感器抗衡競爭；還將討論如何使用使這一切成為可能的新開發平臺。狀態監控(CbM)和預測性維護(PdM)簡介狀態監控(CbM)涉及使用傳感器來測量當前的健康狀態，以監測機器或資產。預測性...
狀態監控(CbM)MEMS技術傳感器 2022-04-06

PlanetSpark推出基于Xilinx的AI邊緣計算盒子

世健集團旗下、專注于提供人工智能和物聯網領域硬件方案的新加坡科創公司PlanetSpark，正式推出由其技術團隊自主研發的AI邊緣計算盒子Edge AI Box X7。該產品屬于PlanetSpark的黑金剛邊緣AI系列，是一款基于Xilinx Zynq Ultrascale+MPSOC的AI智能計算設備，專為邊緣人工智能和機器視覺而設計，可輕松進...
AI邊緣計算盒子智能計算PlanetSpark機器視覺 2022-03-17

嵌入式邊緣AI應用開發簡化指南

如果在沒有嵌入式處理器供應商提供的合適工具和軟件的支持下，既想設計高能效的邊緣人工智能(AI)系統，同時又要加快產品上市時間，這項工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰包括選擇恰當的深度學習模型、針對性能和精度目標對模型進行訓練和優化，以及學習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具...
嵌入式邊緣AI系統應用開發 2022-03-16

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