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應(yīng)用開(kāi)發(fā)

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STM32Cube．AI v7．2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

作者: 意法半導(dǎo)體博客意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來(lái)了對(duì)深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能，從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個(gè)幫助開(kāi)發(fā)人員初始化...
STM32 Cube 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... 2022-09-26

機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)者和專家都青睞 STM32 生態(tài)系統(tǒng)

作者： Jacob Beningo機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是 TinyML 有可能徹底改變嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建方式。從傳統(tǒng)上來(lái)講，這些系統(tǒng)采用了基于開(kāi)發(fā)者對(duì)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的程序算法。機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了不同的方法，其中系統(tǒng)算法基于對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的觀察和數(shù)據(jù)。如果環(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，那么機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以迅速利用數(shù)據(jù)重新學(xué)習(xí)。人...
機(jī)器學(xué)習(xí)STM32 2022-09-09

如何在 STM32 微控制器上運(yùn)行“Hello World”機(jī)器學(xué)習(xí)模型

作者：Jacob Beningo機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 在服務(wù)器和移動(dòng)應(yīng)用中已經(jīng)風(fēng)靡多年，現(xiàn)在這種趨勢(shì)已蔓延到邊緣設(shè)備，并且變得突出。由于邊緣設(shè)備需要節(jié)能，因此開(kāi)發(fā)人員需要學(xué)習(xí)和了解如何將 ML 模型部署到基于微控制器的系統(tǒng)中。在微控制器上運(yùn)行的 ML 模型通常被稱為 tinyML。然而，將模型部署到微控制器并非易事...
STM32微控制器機(jī)器學(xué)習(xí) 2022-08-30

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開(kāi)始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

據(jù)IoT Analytics數(shù)據(jù)，2022年活躍連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到144億，2025年將增長(zhǎng)至270億。作為物聯(lián)設(shè)備中必不可少的控制與計(jì)算的大腦，MCU也將迎來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)。Yole最新數(shù)據(jù)顯示，2022年MCU的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為200億美元以上，并且將保持7.1%年復(fù)合增長(zhǎng)率，于2027年達(dá)到300億美元市場(chǎng)規(guī)模。 Yole development ...
物聯(lián)網(wǎng)AI微控制器（MCU） 2022-08-02

你沒(méi)看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！

圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識(shí)別問(wèn)題的一個(gè)非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測(cè)輸出，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等目的。然而，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序...
MCU機(jī)器學(xué)習(xí)微控制器（MCU） 2022-07-21

功能強(qiáng)大的可穿戴設(shè)備預(yù)示醫(yī)療保健發(fā)展的新曙光

Nordic Semiconductor公司Thomas Søderholm 十多年來(lái)，消費(fèi)者對(duì)智能可穿戴設(shè)備一直情有獨(dú)鐘，已有數(shù)十億人購(gòu)買(mǎi)了這些可穿戴設(shè)備。它們可以管理人們的活動(dòng)，敦促和鼓勵(lì)人們鍛煉身體，以及接收電話通話和信息。這種集多功能性于一體是最新一代可穿戴設(shè)備的標(biāo)志，但它們?nèi)匀辉诶^續(xù)演進(jìn)。如今，可...
可穿戴設(shè)備醫(yī)療保健無(wú)線技術(shù) 2022-06-23

如何把機(jī)器學(xué)習(xí)這只“大象”，放進(jìn)MCU的“冰箱”？

人工智能（AI）在很多人眼里是，只是一種科幻片中不明覺(jué)厲的存在，而與普通人的生活之間隔著很遠(yuǎn)的距離。但是這樣的局面正在被改變，在未來(lái)5-10年中，AI將會(huì)以超乎我們想象的速度快速滲透到我們生活的方方面面。為什么這么講？一起隨我們往下看。人工智能物聯(lián)網(wǎng)的基本范式之所以我們與AI之間會(huì)有“距離...
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)MCU 2022-05-09

FPGA、GPU 與 CPU －人工智能應(yīng)用程序的硬件選擇

現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 為人工智能 (AI) 應(yīng)用帶來(lái)了許多優(yōu)勢(shì)。圖形處理單元 (GPU) 和傳統(tǒng)的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優(yōu)孰劣？所謂人工智能 (AI)，是指能夠以類似于人類的方式做出決策的非人類機(jī)器智能，涵蓋了判斷、思考、適應(yīng)和意圖能力。研究公司 Statista 預(yù)測(cè)，到 2025 年，人工智能的全球市場(chǎng)...
FPGAGPUCPU人工智能 2022-05-06

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