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更低功耗、更小尺寸、更高性能……創新存儲如何滿足“既要、又要、還要”的苛刻設計需求

人工智能大模型的突然爆火，讓發電這個近200年的傳統產業意外再次引起關注：據業界數據顯示，僅ChatGPT每天就需要消耗超過50萬千瓦時電力，相當于1.7萬個美國家庭的用電量。而隨著生成式AI的廣泛應用，預計到2027年，整個人工智能行業每年將消耗85至134太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的電力。如此高昂的...
存儲兆易創新 2024-07-03

“Windows on Arm”開發快速入門

作者：Kenton Williston在工業自動化和醫療保健等應用領域，大部分現有基礎設施都以 Windows 為基礎。開發人員若要為這些領域開發低功耗、低成本邊緣設備，Windows onArm® 就是一個顯而易見的選擇，原因是該系統可將 Windows 平臺引入高效的 Arm 架構。然而，在 Arm 系統上創建 Windows 時，一個主...
“Windows on Arm”Arm 2024-07-01

凹槽柵極技術革新 E－Mode GaN 晶體管

GaN 是一種二元化合物，由一個鎵原子（III 族，Z = 31）和一個氮原子（V 族，Z = 7）組成，具有纖鋅礦六方結構。鎵原子和氮原子通過非常強的離子化學鍵結合在一起，從而產生很大的能帶隙。這一特性使 GaN 非常穩定，非常適合在高溫和惡劣環境下工作。用這種技術制造的晶體管（通常具有橫向結構）稱為高...
GaN 晶體管 2024-06-26

軟件定義汽車為自動駕駛帶來新的商業模式

在SAE International（前身為美國汽車工程師學會）的六級自動化框架內，大多數汽車制造商目前都實現了 L1和L2的部分駕駛功能自動化。全球的 OEM 正在設計向L3甚至L4的過渡。與 L1 ADAS功能相比，L2提供了更復雜的功能，例如自適應巡航控制與車道居中相結合。這些功能真正為駕駛員提供了幫助，并為汽車 ...
軟件定義汽車自動駕駛 2024-06-25

虛擬與現實之間 Samtec連接器無處不在

【序言】如果說，過去那么多場展會上的強烈存在感是一種聚光燈下的亮相證明，那么數字虛擬與現實世界中的無處不在，就是Samtec連接器大隱隱于市的極致追求。快來跟隨主人公小砷先生的視角，感受下他的一天吧，一起找找Samtec在哪里~Samtec is everywhere~【數字與現實世界中無處不在的Samtec】&nbs...
Samtec連接器充電設施 2024-06-25

實例分享！BMS采樣板針對低頻磁場抗擾測試解決方案

作者：Ai Wei 通常汽車零部件受到的磁場干擾可以分為內部或外部干擾源干擾，其中內部干擾源包括汽車的電動馬達、制動器等；而外部干擾源包括功率傳輸線、充電站等。低頻磁場抗擾測試 MFI 的方法是將 DUT 暴露在干擾磁場中進行測試。輻射環可以產生干擾磁場，還可以用于小型 DUT 測試，或者采用多點...
BMS低頻磁場抗擾測試 2024-06-24

應對人工智能數據中心的電力挑戰

國際能源署 (IEA) 的數據表明，2022 年數據中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾，而這些技術中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數據中心耗電量仍將不斷攀升。人工智能應用的擴展速度令人震驚。...
人工智能數據中心電力挑戰 2024-06-24

高分辨率低功耗圖像傳感器，工業5．0進階應用必備

本文作者：Ganesh Narayanaswamy，安森美（onsemi）在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統的推動下，工業4.0加快了視覺技術在制造業中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數據采集系統中。上一代視覺系統負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像...
圖像傳感器工業5．0安森美 2024-06-19

Qorvo E1B SiC模塊：成就高效功率轉換系統的秘密武器

作者：Mike Zhu 來源：Qorvo半導體在功率轉換中，效率和功率密度至關重要。每一個造成能量損失的因素都會產生熱量，并需要通過昂貴且耗能的冷卻系統來去除。軟開關技術與碳化硅（SiC）技術的結合為提升開關頻率提供了可能；從而能夠縮減暫存能量和用于平滑開關模式轉換器輸出無源元件的尺寸及數量...
功率轉換系統碳化硅 2024-06-18

Vicor 電源模塊與垂直供電架構相結合，為 GenAI 提供高效供電方法

雖然人工智能有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，導致溫室氣體的排放也顯著增加。如今，Vicor 電源模塊與垂直供電架構相結合，為 GenAI 提供了高效的供電方法，實現行業領先的電流密度。訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于 GPU 并包含數十億個晶體...
Vicor 電源模塊GenAI智能供電 2024-06-17

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