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↓在 技術文章 中搜索到 1082 條關于“??AI”的信息，用時:0.003 sec.

相機和AI：工業機器視覺技術加速發展的雙引擎

機器視覺（MV）是一種使機器人和自動駕駛汽車等其他機器能夠看到和識別周圍環境中物體的技術。在過去幾年里，機器視覺的進步使得許多機器人和自動駕駛汽車擁有了幾乎與人類相似的感知水平。這個過程主要是通過將光學傳感器與人工智能和可以分析和處理圖像數據的機器學習工具進行配對，此時搭載了機器視...
AI機器視覺人工智能 2023-08-22

大聯大世平集團推出基于耐能Kneron產品的AI相機方案

2023年6月15日，致力于亞太地區市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于耐能（Kneron）KL630系列芯片的AI相機方案。圖示1-大聯大世平基于耐能Kneron產品的AI相機方案的展示板圖 AI技術的不斷成熟讓AI相機的應用得到了快速發展。當下，雖然AI相機的應用逐漸從安防監控...
大聯大世平集團耐能KneronAI相機方案 2023-06-15

大聯大詮鼎集團推出基于聯詠科技產品的AI DVR方案

2023年6月13日，致力于亞太地區市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于聯詠科技（NOVATEK）NT98332芯片的AI DVR方案。圖示1-大聯大詮鼎基于聯詠科技產品的AI DVR方案的展示板圖在高速發展的信息化社會，安防監控系統為居民安全及社會有序發展提供了積極的作用。在...
大聯大詮鼎集團聯詠科技AI DVR方案 2023-06-13

統一 AI／ML 解決方案加速驗證曲線收斂

保證覆蓋率的同時優化仿真回歸隨著應用要求的激增和用戶需求的增加，硬件設計變得更加復雜。市場趨勢的快速變化，以及對電動汽車等技術的更多關注，決定了對高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設計規模的擴大，復雜程度的增加，驗證吞吐量仍然是一個瓶頸，單純依靠增加 ...
AI／ML 解決方案瑞薩Cadence 2023-05-11

如何利用視覺處理器在可視門鈴和智能零售設計中擴展邊緣 AI 功能

隨著“邊緣人工智能 (AI)”的興起，“在網絡邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實時處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無需依賴基于云的資源來運行 AI 模型。通過使我們日常交互的電子設備能夠根據 AI 模型在現實世界中做出決策，我們可以提高其響應能力、安全性和整體效率。當然，一些...
視覺處理器智能零售設計邊緣 AI 功能 2023-04-03

從浪潮登頂NuScenes榜首解讀自動駕駛AI感知技術的發展

自動駕駛是集感知、決策、交互于一體的技術。環境感知能力作為自動駕駛的第一個環節，是車輛與環境交互的紐帶。通過"攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達"等各類傳感器設備，感知環境的手段日趨多元化。同時，在平臺層面感知決策處理能力的提升，平臺算力和感知算法的效率提升和創新，也成為了車...
浪潮NuScenes自動駕駛AI感知技術 2022-12-09

大聯大世平集團推出基于耐能Kneron產品的3D AI人臉識別門禁系統方案

2022年11月16日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于耐能（Kneron）KL520芯片的3D AI人臉識別門禁系統方案。圖示1-大聯大世平基于耐能Kneron產品的3D AI人臉識別門禁系統方案的展示板圖在現代化經濟建設和智能管理的驅動下，人工智能門禁系統作為安...
大聯大世平集團耐能 Kneron3D AI人臉識別門禁系統 2022-11-16

大聯大品佳集團推出基于MediaTek產品的WiFi 6 AI智能門鎖方案

致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下品佳推出基于聯發科（MediaTek）Filogic 130A（MT7933）的WiFi 6 AI智能門鎖方案。圖示1-大聯大品佳基于MediaTek產品的WiFi 6 AI智能門鎖方案的展示板圖在智能家居快速發展的背景下，智能門鎖行業也迅速擴大規模。隨著智能門鎖...
WiFi 6 AI智能門鎖方案3D人臉識別 2022-11-03

邊緣AI的模型壓縮技術

作者：Rakesh R. Nakod深度學習在模型及其數據集方面正在以驚人的速度增長。在應用方面，深度學習市場以圖像識別為主，其次是光學字符識別，以及面部和物體識別。根據 Allied 的市場調查，2020 年全球深度學習市場規模為 68.5 億美元，預計到 2030 年將達到 1799.6 億美元，從 2021 年到 2030 年的復合...
邊緣AI模型壓縮技術 2022-10-24

想駕駛更輕松？還需車內感應AI提升安全性

圖源：Mike Mareen/stock.adobe.com 今天，我們經常聽到有人說自動駕駛時代即將到來，但是，真正在各種現實條件下實現的自動駕駛仍然尚需時日。人類駕駛員仍然需要注意路上的情況，并且車輛內部似乎提供了一個類似于相對靜態的實驗室一樣接受觀察的環境。Eyeris成立于2013年，是一家以人為中心的人工智...
自動駕駛人工智能（AI）車內感應AI 2022-09-29

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