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使用FPGA快速構建高性能節能邊緣AI應用

邊緣推理處理器實現人工智能（AI）算法的設計人員不斷需要降低功耗和開發時間，即使處理需求不斷增加。現場可編程門陣列（FPGA）提供了速度和功率效率的有效組合，用于實現邊緣AI所需的神經網絡（NN）推理引擎。但是，對于不熟悉FPGA的開發人員，常規的FPGA開發方法似乎很復雜，通常會導致開發人員轉向...
FPGA邊緣計算AI 2021-02-20

選擇合適的工具——輕松玩轉AI

動人工智能應用從來沒有像現在這樣容易！受益于像Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 這樣的FPGA，AI現在也可以離線使用或在邊緣部署、使用。瑞蘇盈科核心板模塊結合Vitis AI開發工具給用戶提供了便利工具，可用于開發和部署用于實時推理的機器學習應用，因此將AI集成到應用中變得輕而易舉。圖像檢測或分類...
ARMFPGA人工智能 2021-02-05

人工智能十年回顧：CNN、AlphaGo、GAN……它們曾這樣改變世界

過去十年間，人工智能技術突飛猛進，最瘋狂的科幻小說場景現在已經成為我們生活中不可或缺的一部分。十年前，人們在談論 AI 的理論化和實驗，但這些年來，AI 變得更加切實了，也變成了主流。無論是國際標準課程、平臺、庫、框架、硬件，一切都順理成章。就算說這十年里取得的成績奠定了未來的基礎，也不...
人工智能cnnGaN 2021-01-20

瑞芯微安防后端方案RK3568賦能NVR／XVR全面硬件升級

在視頻監控系統數字化、網絡化、高清化、智能化的發展趨勢過程中，網絡視頻監控系統的市場需求日益提升。隨著安防行業的大范圍涉及，尤其是平安城市、智能交通等項目的全面展開，監控場景趨向復雜化，監控點分散化，后端設備NVR／XVR的應用面逐漸擴大，對其性能要求不斷提升。近日，瑞芯微推出全新安防...
視頻監控系統安防后端方案RK3568 2021-01-18

利用MAX78000實現機器學習有多容易？

MAX78000本質上是一個ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設計的神經網絡（CNN）加速器（圖1）。這種機器學習（ML）支持使芯片能夠實時處理諸如識別關鍵字甚至人臉識別等，而不會浪費功率預算。 1.MAX78000包括Cortex-M4F和RISC-V內核以及CNN加速器。該芯片還包括一個引人...
MAX78000機器學習 2021-01-13

解讀Synaptics與Eta深度合作的背后原因

AI芯片初創公司Eta Compute已從芯片公司轉型發展成為一家系統解決方案公司，專門研究邊緣設備中超低功耗的AI實現。該初創公司還宣布了與Synaptics的戰略合作伙伴關系，Synaptics已投資了Eta Compute，并獨家獲得該公司的Tensai Flow軟件授權。展望未來，Eta Compute將繼續出售其現有的ECM3532超低功耗A...
SynapticsEtaAI 2021-01-13

Graphcore IPU－M2000性能測試，完勝GPU

Graphcore為其最新的AI計算系統——IPU-M2000和縱向擴展的IPU-POD64發布了第一套性能benchmark。在各種流行的模型中，Graphcore技術在訓練和推理方面均顯著優于NVIDIA的A100（基于DGX）。亮點包括：訓練 EfficientNet-B4：吞吐量高18倍 ResNeXt-101：吞吐量高3.7倍 BERT-...
GraphcoreGPU 2020-12-11

多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

　　機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。　　雖然我們可以享受到這些AI應用帶...
人工智能存儲器機器學習 2020-07-28

多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶...
AI邊緣多級存儲器 2020-07-14

深度學習：神經網絡算法的昨天、今天和明天

2016年，圍棋人工智能軟件AlphaGo打敗了韓國圍棋名將李世石。2017年，新一代AlphaGo（AlphaGo Master）的戰斗力升級，又打敗了世界排名第一的柯潔。這樣的人工智能（Artificial Intelligence）系統，不再簡單地只靠儲存能力戰勝人類，而是已經在一些具體的領域超越了人類的認知，甚至像是擁有了“思考”...
人工智能機器學習神經網絡 2020-06-09

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