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↓在 技術(shù)文章 中搜索到 1082 條關(guān)于“AI+”的信息，用時:0.003 sec.

使用萊迪思FPGA加速低功耗AI應(yīng)用的創(chuàng)新

ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設(shè)備端AI推理能力的設(shè)備比例預計將達到60%。印證了過去幾年里AI的快速創(chuàng)新，這就要求在從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)變的過程中，工程師需要開發(fā)更加靈活的設(shè)計模型。這一趨勢的驅(qū)動力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠...
FPGA低功耗AI應(yīng)用 2022-09-19

恩智浦CTO解鎖邊緣AI發(fā)展密碼

日前，在2022世界人工智能大會（WAIC）上，恩智浦全球執(zhí)行副總裁兼CTO Lars Reger通過視頻形式在“AI未來，感知芯世界”的主題論壇上發(fā)表演講，分享了對為智能邊緣設(shè)備市場的展望，以及如何負責任地賦能邊緣智能的思考。 Lars談到，我們已經(jīng)實現(xiàn)了一個“按需定制”的世界，只需拿出智能設(shè)備輕輕一按...
智能邊緣設(shè)備邊緣AI 2022-09-08

FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

作者：萊迪思每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學習）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋...
萊迪思FPGAPC機AI和ML 2022-09-07

使用萊迪思FPGA加速低功耗AI應(yīng)用的創(chuàng)新

ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設(shè)備端AI推理能力的設(shè)備比例預計將達到60%。印證了過去幾年里AI的快速創(chuàng)新，這就要求在從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)變的過程中，工程師需要開發(fā)更加靈活的設(shè)計模型。這一趨勢的驅(qū)動力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠...
FPGA邊緣計算AI應(yīng)用 2022-08-30

異構(gòu)專用AI芯片的黃金時代

自動駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉，主要的市場誘導因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的成功。我們認為，自動駕駛領(lǐng)域?qū)⑹俏磥砣斯ぶ悄苌虡I(yè)化落地非常重要的一個場景，并且能帶來百億級以上規(guī)模的企業(yè)的可能性非常之高。構(gòu)建下一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)...
自動駕駛AI芯片人工智能 2022-08-12

無線傳輸技術(shù)提升AI機器人的性能表現(xiàn)

目前市面上已經(jīng)有各種家用、商用、工業(yè)用機器人在廣泛應(yīng)用，這些機器人都需要結(jié)合各式各樣的傳感器，以便機器人能夠更智能的判斷位置、方向，做出正確的反應(yīng)，以往這些傳感器需要通過有線方式傳輸信號，使其在移動時受到一些牽絆與限制，無線傳輸技術(shù)則將會是更好的技術(shù)選擇。本文將為您介紹用于AI機器...
無線傳輸技術(shù)AI機器人 2022-08-11

當物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

據(jù)IoT Analytics數(shù)據(jù)，2022年活躍連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達到144億，2025年將增長至270億。作為物聯(lián)設(shè)備中必不可少的控制與計算的大腦，MCU也將迎來持續(xù)增長。Yole最新數(shù)據(jù)顯示，2022年MCU的市場規(guī)模預計為200億美元以上，并且將保持7.1%年復合增長率，于2027年達到300億美元市場規(guī)模。 Yole development ...
物聯(lián)網(wǎng)AI微控制器（MCU） 2022-08-02

應(yīng)用如何決定AI的開發(fā)

人工智能和機器學習的重要性、網(wǎng)絡(luò)邊緣計算的崛起和對AI靈活編程的需求如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復雜。事實上，AI技術(shù)的特定應(yīng)...
AI網(wǎng)絡(luò)邊緣計算萊迪思 2022-07-28

傳感器模塊電源效率創(chuàng)新推動未來AI系統(tǒng)演進

作者：ADI電源事業(yè)部技術(shù)團隊主要成員Tom Bui當前，消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設(shè)備迎來爆炸性增長。隨著這些設(shè)備越來越智能，逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能，并實時提供預測性響應(yīng)，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過，智能響應(yīng)的優(yōu)劣，很大程度上依賴于內(nèi)置傳感器所收集數(shù)據(jù)的精度和廣度。由...
傳感器模塊電源智能AI系統(tǒng) 2022-07-22

汽車AI的功能安全和信息安全：新課題需要新解法！

無論是在正式還是非正式討論中，恩智浦員工經(jīng)常會談及功能安全和信息安全的相互作用。如果再涉及汽車和人工智能，這個話題可能會變得更加復雜。在去年的博文《未來挑戰(zhàn)：如何確保人工智能的安全》中，我們提到，恩智浦正在為安全的AI奠定堅實的基礎(chǔ)，例如恩智浦有關(guān)算法道德和Auto eIQ的白皮書。在尋求...
汽車AI自動駕駛 2022-07-20

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