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↓在 技術文章 中搜索到 90 條關于“NVIDIA”的信息，用時:0.002 sec.

AI加速計算推動醫療個體化轉型

在NVIDIA的深度學習和加速計算技術的幫助下，基因組學將有望成為主流。自2003年首次對人類基因組進行測序以來，整個基因組測序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度遠快于根據摩爾定律所預測的速度。從新生兒基因組測序到開展全國人口基因組計劃，該領域正在蓬勃發展，并且日趨個體化。測序技...
AI加速醫療電子大數據源 2020-03-06

借助 DFT 技術縮短,AI 芯片上市時間

簡介人工智能 (AI) 現已進入自主系統時代，這些系統將增強人類在計算密集型復雜任務領域的能力。AI 系統既便利又強大，有望解決人類社會面臨的各種重大挑戰。AI 系統包括三部分：大數據集、數據處理算法和處理數據的計算硬件。為使 AI 系統切實可用，其必須快速...
DFT技術AI芯片大數據集 2020-03-02

AI加速計算推動醫療個體化轉型

在NVIDIA的深度學習和加速計算技術的幫助下，基因組學將有望成為主流。自2003年首次對人類基因組進行測序以來，整個基因組測序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度遠快于根據摩爾定律所預測的速度。從新生兒基因組測序到開展全國人口基因組計劃，該領域正在蓬勃發展，并且日趨個體化。測序技...
AI加速計算醫療個體化基因組測序 2020-02-21

光線追蹤：一種顛覆性技術

作者：Kristof Beets，Imagination Technologies資深產品管理總監對于任何名副其實地從事AR/VR/XR、產品設計或仿真工作的工程師而言，光線追蹤是他們應該熟悉的一種技術。因為它是自三維（3D）圖形誕生以來圖形技術領域最重要的進步之一，而且它即將從高深的電影和廣告領域轉向移動、可穿戴和汽車等嵌入...
光線追蹤技術 2020-02-20

FPGA上實現復數浮點計算的方法

高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關聯。在過去幾年中，GPU 也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為 GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創新是在苛刻的應用中實現基于 FPGA 的浮點處理。本文的重點是 FPGA 及其浮點性能和設計流程，以及 OpenCL 的使用，這是高性能浮點計...
FFTFPGA浮點計算 2020-01-13

技術開發生態系統對持續提升自動駕駛安全至關重要

作者：安森美半導體全球汽車策略和業務拓展副總裁Joseph Notaro自動駕駛的技術協作有助于促進自動駕駛和證明其是安全、高效和可行的。自動駕駛汽車(AV)正迅速從炒作走向現實。Emerj最近的報告記載了11家最大的汽車廠商計劃，其中本田、豐田和雷諾日產最早將于明年開展計劃。然而，很明顯，部署批量生產...
自動駕駛數字化智能代碼簽名技...汽車電子 2020-01-13

技術開發生態系統對持續提升自動駕駛安全至關重要

作者：安森美半導體全球汽車策略和業務拓展副總裁Joseph Notaro 自動駕駛的技術協作有助于促進自動駕駛和證明其是安全、高效和可行的。自動駕駛汽車(AV)正迅速從炒作走向現實。Emerj最近的報告記載了11家最大的汽車廠商計劃，其中本田、豐田和雷諾日產最早將于明年開展計劃。然而，很明顯，部署批量...
自動駕駛智能代碼簽名仿真平臺 2020-01-07

GPU和FPGA誰更適合自動駕駛計算芯片的應用

自動駕駛領域控制器，要具備多傳感器融合、導航定位、路徑規劃、計算決策、V2X無線通訊、運動控制的能力。通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、V2X模塊以及IMU等設備，完成包含圖像識別、數據處理等功能。隨著自動駕駛商業化趨勢愈演愈烈，其所涉及的環境感知、控制決策、運動控制系統，...
FPGAGPU自動駕駛 2020-01-07

深度學習技術在自動駕駛中的應用

在過去的十年里，自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步，主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習范式進行了詳細的闡述。并對這些方法在自動駕駛場景感知、路徑規劃、行為仲裁和運動控制算...
智能汽車自動駕駛汽車技術 2019-10-28

X 射線技術可揭露芯片更深層的秘密

翻譯自——spectrum，By Samuel K. Moore 瑞士和美國研究人員用一種非破壞性的技術，可以在不破壞整個芯片的情況下對其進行反向工程 Ptychographic X 射線分層攝影法可以對整個芯片進行掃描，也可以對特定點進行放大以顯示其電路瑞士和加利福尼亞的科學家們提出了一種新技...
X 射線技術計算機斷層掃描 2019-10-09

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