現今的汽車已變身移動計算平臺。它們不僅能載我們去雜貨店，在引擎蓋下和車身各處，還靠著傳感器、執行器等邊緣設備，快速融合多模態數據。 現代汽車的安全性遠超以往，但如今一輛車可能裝有一千到三千個芯片，一個傳感器發生故障，就可能釀成危險。 汽車安全早就不只是依賴可靠的安全帶了... （來源：技術文章頻道）
新思科技智能駕駛 2025-6-5 15:49
隨著互聯網的不斷發展，人類將進入萬物互聯的物聯網時代，物聯網技術的發展也逐步推動著智能家居、工業自動化等領域的快速進步。安森美憑借其深厚的技術積累和市場洞察，正積極推動物聯網技術的創新與應用，為全球用戶提供更高效、更可靠的智能解決方案。近日，中電網與安森美高管一同探討了物聯網帶來... （來源：技術文章頻道）
安森美智能感知技術圖像傳感器物聯網 2024-7-25 10:48
由于復雜設計和連接設備中的漏洞數量不斷增加，考慮到硬件和軟件中的潛在漏洞，以及擴展的全球供應鏈的完整性，硬件安全策略正在芯片設計流程中不斷向前推進。這些方法利用了軟件修復問題的速度，以及硬件信任根和加密模塊的有效性。但它們也代表了一種顯著的心態轉變，從硬件或軟件特定的方法轉向一種... （來源：技術文章頻道）
汽車安全 硬件安全 2024-7-9 09:55
模擬信號和數字信號是兩種不同類型的信號，它們在許多方面具有不同的特點。以下是它們的主要特點的比較：模擬信號特點：連續性： 模擬信號是連續的，即它們在時間上沒有間隔，可以采用無限數量的值。例如，聲音波形、電壓波形等都是連續的模擬信號。無失真傳輸： 模擬信號在傳輸過程中沒有失真，因為它... （來源：技術文章頻道）
數字信號模擬信號 2024-5-21 10:42
作者：Doctor M機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序限制在云中。也就是說，... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 TinyML 2022-9-15 10:23
作者：Wai Man Li，Mendix公司業務戰略總監工業物聯網（IIoT）在制造業中有時也被稱為“工業4.0”，將具有感知、監控能力的各種采集、傳感器、控制器以及相關的移動通信技術、物聯網技術等融入到工業生產的各個環節，使設備之間或者與其環節其他設備進行通信，從而提高工業生產效率。根據麥肯錫的預測，... （來源：技術文章頻道）
低代碼應用 邊緣設備 2022-9-14 14:22
圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即可完成學習、推理和決策等目的。然而，對高性能計算資源的需求將許多ML應用程序... （來源：技術文章頻道）
MCU 機器學習 微控制器（MCU） 2022-7-21 10:48
隨著現代世界的自動化，感知在所有領域的重要性都在上升。傳感器有許多類型，從最簡單的監測單個參數(如光或溫度)的器件到更精密的器件，如能以驚人的幀速率記錄整個場景以供分析的圖像傳感器。圖像傳感器越來越受歡迎，并被用于從普通到不可思議的許多應用中。在工業領域，它們可監控安全、檢查流程、... （來源：技術文章頻道）
工業視覺系統 圖像傳感器 2022-7-6 10:37
作者：Dzianis Lukashevich工業 4.0 應用程序生成大量復雜數據——大數據。越來越多的傳感器以及通常可用的數據源要求機器、系統和流程的虛擬視圖更加詳細。這自然會增加在整個價值鏈中產生附加值的潛力。然而，與此同時，如何準確挖掘這種潛力的問題不斷出現——畢竟，用于數據處理的系統和架構變得越... （來源：技術文章頻道）
智能傳感器 無線網狀網絡 2022-7-5 09:45
作者: Jeff McVeigh英特爾副總裁兼超級計算事業部總經理接下來的超算普及化時代，英特爾將滿足永無止境的計算需求，并將可持續發展作為重中之重。 本文作者：Jeff McVeigh英特爾副總裁兼超級計算事業部總經理 隨著我們進入 E 級（Exascale）計算時代并邁向 Z 級（Zettascale）計算時代，科技行業... （來源：技術文章頻道）
HPC 英特爾 數據中心 圖形處理器（GPU） 2022-6-6 09:38
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