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恩智浦收購Kinara，加速邊緣AI發(fā)展

恩智浦收購Kinara，加速邊緣AI發(fā)展

作者：Ali Ors 我們正邁入一個計算新時代，智能部署到邊緣——從工廠機器人到駕駛輔助、乘客娛樂功能甚至協(xié)助完成作業(yè)的智能汽車。當今的AI必須實現(xiàn)本地化、快速響應(yīng)、高效能且安全可靠，以滿足實時、設(shè)備端決策需求。為此，恩智浦邁出了重要一步。我們近期宣... （來源：技術(shù)文章頻道）

恩智浦KinaraAI 2025-11-7 13:44

為運動注入智能：結(jié)合 AI、立體視覺與邊緣計算

為運動注入智能：結(jié)合 AI、立體視覺與邊緣計算

在工業(yè)自動化和機器人技術(shù)領(lǐng)域，運動控制一直以精度、速度和可靠性為核心。然而，隨著自動化系統(tǒng)越來越多地在非結(jié)構(gòu)化、動態(tài)環(huán)境中運行，例如有人工操作的工廠、庫存布局不斷變化的倉庫、有機體運動頻繁的手術(shù)室，一個新的維度變得至關(guān)重要：智能。要實現(xiàn)真正智能的運動系統(tǒng)，必須融合三項關(guān)鍵技術(shù)... （來源：技術(shù)文章頻道）

AI立體視覺邊緣計算人工智能 2025-10-9 10:30

未來工廠：利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

未來工廠：利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

作者：Tom Sharkey，系統(tǒng)應(yīng)用工程師摘要提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI技術(shù)方法的多樣性，傳感器設(shè)計人員需要考慮多個相互沖突的要求，包括決策延遲、網(wǎng)絡(luò)使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文... （來源：技術(shù)文章頻道）

人工智能傳感器 2025-9-2 14:21

6G與AI開啟沉浸式通信新時代

6G與AI開啟沉浸式通信新時代

作者：是德科技6G解決方案負責人Hwee-Yng Yeo 關(guān)于6G賦能的沉浸式通信在遠程醫(yī)療、娛樂、培訓等領(lǐng)域的潛力，已有很多探討。這一無線感知通信的新時代將由AI驅(qū)動，但6G、AI與感知技術(shù)將如何實現(xiàn)數(shù)字、人類與現(xiàn)實世界之間的無縫銜接？本文將對此進行深入探討。有知覺能力的機器人并非一個新概... （來源：技術(shù)文章頻道）

6GAI通信 2025-8-1 09:51

浪潮信息團隊在GRL發(fā)表論文：基于自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效閃電波形分類器

浪潮信息團隊在GRL發(fā)表論文：基于自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效閃電波形分類器

近日，浪潮信息團隊在地球物理學領(lǐng)域的國際頂級學術(shù)期刊《Geophysical Research Letters》發(fā)表突破性研究成果，首次提出基于掩碼自編碼器（MAE）框架的閃電自監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成功破解了當前閃電分類模型長期依賴海量人工標注數(shù)據(jù)的核心瓶頸，提高模型訓練效率，為閃電波形識別和分類提供了新的技... （來源：技術(shù)文章頻道）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 2025-7-24 09:21

Lattice SensAI：引領(lǐng)從“云端集權(quán)”到“邊緣自治”的智能革命

Lattice SensAI：引領(lǐng)從“云端集權(quán)”到“邊緣自治”的智能革命

網(wǎng)絡(luò)邊緣AI的核心價值在于將智能決策下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣，解決云端AI在實時性、隱私安全和帶寬成本上的固有瓶頸。例如，自動駕駛需在10毫秒內(nèi)響應(yīng)突發(fā)路況，工業(yè)質(zhì)檢要求對生產(chǎn)線瑕疵進行實時識別…..等等，這些場景均依賴邊緣設(shè)備的本地化智能處理能力。據(jù)測算，2024年網(wǎng)絡(luò)邊緣AI市場... （來源：技術(shù)文章頻道）

Lattice SensAI 云端邊緣 AI 萊迪思 FPGA 2025-6-20 09:25

AI手勢操控機械手：意法半導體STM32構(gòu)建工業(yè)自動化的科幻現(xiàn)實

AI手勢操控機械手：意法半導體STM32構(gòu)建工業(yè)自動化的科幻現(xiàn)實

在當今制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的浪潮中，工廠自動化正以前所未有的速度發(fā)展，而計算機視覺作為其中的關(guān)鍵一環(huán)，賦予了機器“看”和理解周圍環(huán)境的能力，可幫助工廠提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，降低總成本，為制造業(yè)帶來了諸多變革。計算機視覺在工廠自動化中的應(yīng)用主要包括四個應(yīng)用場景：◆ 質(zhì)量檢測：精... （來源：技術(shù)文章頻道）

工業(yè)自動化STM32手勢控制 2025-3-18 11:13

增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場

增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場

作者：Rajesh Mahapatra，高級經(jīng)理Anil Sripadarao，首席工程師Swastik Mahapatra，高級工程師摘要得益于出色的深度計算和紅外(IR)成像能力，飛行時間(TOF)攝像頭在工業(yè)應(yīng)用，尤其是機器人領(lǐng)域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢，但光學系統(tǒng)的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3... （來源：技術(shù)文章頻道）

視覺傳感器 3D圖像拼接算法 2025-1-3 13:17

面向嵌入式應(yīng)用的生成式AI

面向嵌入式應(yīng)用的生成式AI

作者：Ali Ors近來，與AI相關(guān)的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關(guān)的應(yīng)用涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，從開放式聊天機器人到任務(wù)型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務(wù)器端的應(yīng)用，但人們對在嵌入... （來源：技術(shù)文章頻道）

嵌入式應(yīng)用生成式AI 2024-11-28 14:12

借助支持邊緣 AI 的 MCU 優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測

借助支持邊緣 AI 的 MCU 優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測

當前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。不過，雖然在電機驅(qū)動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大... （來源：技術(shù)文章頻道）

邊緣 AI MCU 實時控制系統(tǒng) 故障檢測 2024-11-28 13:05

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