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自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)的中央集中式處理

作者： Senya Pertsel ，來源：Ambarella安霸半導(dǎo)體科技進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，給各行各業(yè)的設(shè)計(jì)師們帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)在汽車行業(yè)尤為明顯。汽車廠商正努力將已實(shí)現(xiàn) ADAS 功能的 L2 自動(dòng)駕駛技術(shù)升級(jí)到 L3 和 L4，并最終能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，將基于 AI 的系統(tǒng)發(fā)展到 SAE 6 級(jí)水平。L3 級(jí)...
自動(dòng)駕駛ADAS安霸半導(dǎo)體 2024-04-07

大算力時(shí)代, 如何打破內(nèi)存墻

Ambarella安霸何小林近年來，人工智能應(yīng)用正經(jīng)歷一輪快速的發(fā)展與普及，而以ChatGPT等先進(jìn)的大模型技術(shù)在此過程中起到了關(guān)鍵作用。這些模型對(duì)計(jì)算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設(shè)計(jì)的不斷革新，進(jìn)入了大算力時(shí)代。目前，主流AI芯片的架構(gòu)仍然沿用了傳統(tǒng)的馮·諾依曼模型，這一設(shè)計(jì)將計(jì)算單元與數(shù)據(jù)...
Ambarella人工智能 2024-03-04

自動(dòng)駕駛汽車的未來趨勢：集中式傳感器融合

現(xiàn)如今，大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車都依靠傳感器融合，即將毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭的多傳感器數(shù)據(jù)以一定的準(zhǔn)則進(jìn)行分析和綜合來收集環(huán)境信息。正如自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣，多傳感器融合提高了自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的性能，讓車輛出行更安全。但并非所有的傳感器融合都會(huì)產(chǎn)生相同的效果。雖然許...
自動(dòng)駕駛汽車傳感器 2022-08-19

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