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↓在 技術文章 中搜索到 1056 條關于“FPGA”的信息，用時:0.003 sec.

創新的FPGA技術實現低功耗、模塊化、小尺寸USB解決方案

USB技術的開發面臨著獨特的挑戰，主要原因是需要在受限的設備尺寸內實現穩定互連、高速度和電源管理。各種器件兼容性問題、各異的數據傳輸速度以及對低延遲和低功耗的要求，給工程師帶來了更多壓力，他們需要在嚴格的技術限制范圍內進行創新。工程師必須將USB功能集成到越來越小的模塊中，并在功能與設...
FPGA技術USB 3 設備 2025-01-22

將“微型FPGA”集成到8位MCU，是種什么樣的體驗？

在半導體領域，微控制器（MCU）是一個很卷的賽道。為了能夠從眾多競爭者中脫穎而出，MCU產品一直在不斷添加新“技能”，以適應市場環境的新要求。因此，時至今日，如果你“打開”一顆MCU，會發現其早已不再是一顆傳統意義上簡單的計算和控制芯片，而是集成了CPU內核以及豐富外設功能模塊的SoC。尤其是在...
FPGAMCUMCU 2024-12-16

為什么要在FPGA系統設計中使用FPGA SoM？

作者：Tawfeeq Ahmad隨著數據中心、高性能計算機、醫學成像、精確布局線跡、專用 PCB 材料、外形限制以及熱管理等應用的擴展，對 FPGA 的需求也在不斷上升。以前，硬件設計人員會選擇“芯片向下”架構，為應用選擇特定硅器件并開發完全定制的電路板。雖然這種方法可實現高度優化的...
FPGA系統設計FPGA SoM 2024-09-12

數字芯片設計驗證經驗分享系列文章（第四部分）：將ASIC IP核移植到FPGA上——如何測試IP核的功能和考慮純電路以外的其他因素

作者：Philipp Jacobsohn，SmartDV首席應用工程師Sunil Kumar，SmartDV FPGA設計總監本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即I...
數字芯片設計驗證經驗ASIC IPFPGA 2024-08-30

將ASIC IP核移植到FPGA上——如何確保性能與時序以完成充滿挑戰的任務！

數字芯片設計驗證經驗分享（第三部分）：將ASIC IP核移植到FPGA上——如何確保性能與時序以完成充滿挑戰的任務！作者：Philipp Jacobsohn，SmartDV首席應用工程師Sunil Kumar，SmartDV FPGA設計總監本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結...
數字芯片設計ASIC IPFPGA 2024-08-26

硅工藝創新幫助 FPGA 滿足嵌入式應用的低功耗要求

英特爾或 AMD 的大型昂貴 FPGA 針對性能進行了優化，而不是低功耗。這導致了一種普遍的看法，即 FPGA 盡管具有靈活性和可編程硬件配置等優勢，但設計人員必須付出更高功耗的代價，尤其是與微控制器相比。事實上，來自其他制造商的服務于中低端市場的FPGA提供精簡的硬件架構，包含剛好足夠的邏...
FPGA嵌入式應用 2024-08-21

將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動改變以完成充滿挑戰的任務!

數字芯片設計驗證經驗分享：將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動改變以完成充滿挑戰的任務! 作者：Philipp Jacobsohn，SmartDV首席應用工程師Sunil Kumar，SmartDV FPGA設計總監本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述...
數字芯片設計ASIC IPFPGA 2024-08-01

采用創新的FPGA 器件來實現更經濟且更高能效的大模型推理解決方案

作者：Bob Siller，Achronix半導體產品營銷總監摘要：本文根據完整的基準測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較，在運行同一個Llama2 70B參數模型時，該項基于FPGA的解決方案實現了超越性的LLM推理處理。采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參...
FPGA 器件大模型推理解決方案 2024-06-11

為什么 MCU 用戶可以從探索低端 FPGA 的應用范圍中受益

作者：Patrice Brossard，EMEA 垂直細分市場經理（FPGA 和 ASIC），富昌電子在 20 世紀 80 年代，現場可編程門陣列 (FPGA) 的早期，半導體技術的局限性意味著器件小巧簡單。這些早期的 FPGA 僅具有數百個邏輯門，用于將以前在多個分立邏輯組件中實現的功能集成到單個可編程芯片中。隨著設計工程師...
MCUMCU 2024-04-26

新型的FPGA器件將支持多樣化AI／ML創新進程

作者：郭道正職務：Achronix半導體中國區總經理近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學習（AI/ML）領域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數據處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速...
人工智能機器學習FPGASpeedster7tAchronix 2024-04-17

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