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↓在 技術文章 中搜索到 12 條關于“LLM”的信息，用時:0.002 sec.

面向嵌入式應用的生成式AI

作者：Ali Ors近來，與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關的應用涵蓋了廣泛的領域，從開放式聊天機器人到任務型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務器端的應用，但人們對在嵌入...
嵌入式應用生成式AI 2024-11-28

智能文本處理技術重塑行業大模型

文本分類（Text classification）作為人工智能領域的一個重要分支，其價值和影響力已經深入到我們日常生活的各個角落。在這個數據驅動的時代，文本分類不僅是機器學習和深度學習技術的集中展示，更是智能化應用的基礎。文本分類在智能文本處理（Intelligent Text Processing）中至關重要，文本分類的核...
智能文本處理技術機器學習 2024-11-25

人工智能將會如何顛覆物聯網

在物聯網融入人工智能可以極大地提升能力和靈活性，不過，首先需要克服重大的工程技術挑戰。By Nordic Semiconductor早在1956 年，Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon合力制作了一個名為“邏輯理論家(The Logic Theorist)”的計算機程序。該程序由RAND Corporation資助開發，旨在模仿人類解決問題...
人工智能物聯網 2024-11-15

AIPC正在重新定義個人電腦硬件

Roni Sadeh, 首席技術官辦公室，技術副總裁, Ceva 人工智能啟用的個人電腦（AIPC）是微軟提出的新概念。作為一個平臺，個人電腦看似已經成熟且市場潛力有限，但一旦加入AI技術，就能發生一些令人驚嘆的變化。例如，快速總結PowerPoint演示文稿或30頁的Word文檔。自動為Excel表格創建一個復雜的過濾器...
AIPCAI技術個人電腦硬件 2024-08-26

邊緣 AI 與云的融合：為您的 AI 戰略做出正確選擇

在不斷發展的技術格局中，人工智能 (AI) 是推動各行業創新的關鍵力量。從徹底改變醫療診斷到改變金融服務和工業 4.0，人工智能的影響深遠而深遠。然而，隨著人工智能能力的不斷擴展，一場新的爭論出現了：邊緣還是云？雖然云計算一直是 AI 開發和部署的支柱，但創新的未來正日益在邊緣形成。邊緣...
邊緣 AI云人工智能 2024-07-22

采用創新的FPGA 器件來實現更經濟且更高能效的大模型推理解決方案

作者：Bob Siller，Achronix半導體產品營銷總監摘要：本文根據完整的基準測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較，在運行同一個Llama2 70B參數模型時，該項基于FPGA的解決方案實現了超越性的LLM推理處理。采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參...
FPGA 器件大模型推理解決方案 2024-06-11

工程智能發展之路（二）：利用大模型打造新一代工業智能的數字底座

筆者按：2024，行業“GPT時刻”來臨。筆者看到，在匯聚人類頂尖智慧與精湛工藝的半導體行業，以智現未來為代表的工業軟件供應商，正發揮著其深耕行業數十年的數據積淀、技術儲備和深厚的一線服務經驗，以大模型為武器，盤活工廠數據資產，解決晶圓廠數據孤島困局、“經驗沉沒”和&...
大模型新一代工業智能 2024-05-28

微型機器學習（tinyML）在電源管理系統中的應用

作者：Paul Gorday如今，數據處理架構呈現出一種“分裂”的特性。擁有龐大規模和計算能力的“云”計算成為了關注焦點，而“邊緣”計算將處理過程置于“一線”，連接著電子設備與真實世界。在云端，數據存儲量巨大，處理過程需要排隊和調度；而在邊緣，處理工作則有針對性地即時完成。這使得系統能夠針對...
電源管理系微型機器學習 2024-01-22

交互的藝術：協作機器人如何定義新一代的人機關系？

1996年，美國西北大學的兩位教授J.Edward Colgate和Michael Peshkin率先提出了“協作機器人”的概念。他們希望探索一種能夠在確保工人安全的前提下，還能與之和諧共事的機器人。雖然他們的構想因當時的技術局限性未能實現，但這種人機協作的理念將人機交互推向了機器人技術發展的前沿。經過多年的技術...
人機協作協作機器人 2024-01-04

RISC－V 張量單元聲稱可增強人工智能應用

新型 RISC-V 張量單元基于完全可定制的 64 位內核，聲稱與僅在標量處理器上運行軟件相比，可以為人工智能 (AI) 應用程序提供巨大的性能提升。張量單元通過硬件設計提供人工智能應用所需的矩陣乘法，在保持低能耗的同時提供強大的計算性能。機器學習模型（例如 LLaMa-2 或 ChatGPT）包含數十億個參數，需...
RISC－V人工智能 2023-10-26

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