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↓在 技術文章 中搜索到 294 條關于“ML”的信息，用時:0.002 sec.

新型的FPGA器件將支持多樣化AI／ML創(chuàng)新進程

作者：郭道正職務：Achronix半導體中國區(qū)總經理近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學習（AI/ML）領域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨，而是包括GPU、FPGA和NPU等一眾數(shù)據(jù)處理加速器時代的來臨，就像GPU以更高的計算密度和能效勝出CPU一樣，各種加速...
人工智能機器學習FPGASpeedster7tAchronix 2024-04-17

使用Renesas RA8M1 MCU快速地部署強大高效的AI和ML功能

作者：Kenton Williston人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和其他計算密集型工作負載在物聯(lián)網 (IoT) 網絡邊緣的興起，給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負載。處理這些新的工作負載會增加功耗，盡管要求設計人員盡量降低功耗并加快產品上市時間。設計人員需要一個計算選項，既能保持 MCU 的效率，又能...
renesasRA8M1MCUAIML 2024-04-17

統(tǒng)一 AI／ML 解決方案加速驗證曲線收斂

保證覆蓋率的同時優(yōu)化仿真回歸隨著應用要求的激增和用戶需求的增加，硬件設計變得更加復雜。市場趨勢的快速變化，以及對電動汽車等技術的更多關注，決定了對高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設計規(guī)模的擴大，復雜程度的增加，驗證吞吐量仍然是一個瓶頸，單純依靠增加 ...
AI／ML 解決方案瑞薩Cadence 2023-05-11

可定制的智能人機界面，將無限的產品設計暢想變成無盡的可能

作者：Ming Lin 人機界面（HMI）技術正在迅速迭代發(fā)展，讓我們能夠以更智能、更輕松、更直觀的方式與家庭和工作場所中的許多互聯(lián)物聯(lián)網終端設備和家用電器進行交互。按鈕、滑塊和撥號盤現(xiàn)在可稱為“老古董”，甚至觸摸面板也在被語音控制和其他免接觸式HMI技術增強和取代。近年來智能揚聲器和語音助...
智能人機界面器學習（ML）技術 2022-11-29

想在STM32 MCU上部署機器學習模型？這份入門教程，讓你一學就會~

機器學習 (ML) 在服務器和移動應用中已經風靡多年，現(xiàn)在這種趨勢已蔓延到邊緣設備，并且變得突出。由于邊緣設備需要節(jié)能，因此開發(fā)人員需要學習和了解如何將ML模型部署到基于微控制器的系統(tǒng)中。在微控制器上運行的ML模型通常被稱為tinyML。然而，將模型部署到微控制器并非易事，但它正在變得越來越容易...
機器學習 (ML)STM32 MCU傳感器 2022-10-18

FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

作者：萊迪思每年PC廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學習）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋...
萊迪思FPGAPC機AI和ML 2022-09-07

邊緣 tinyML 的 3 種用例

作者：Jacob Beningo機器學習 (ML) 已經進入云計算的許多領域，并且已經在運行 Linux 的相對強大的處理器上找到通往邊緣的道路。在這些系統(tǒng)上運行傳統(tǒng) ML 的問題是，因其功率配置文件太大，既無法“斷開”，也無法用作電池供電型邊緣設備執(zhí)行工作任務。邊緣 ML 的發(fā)展趨勢及未來就是使用 tin...
邊緣tinyML機器學習 (ML) 2022-07-05

嵌入式人工智能／機器學習（AI／ML）以“生態(tài)+集成+定制”差異化發(fā)展

作者：陳嬌劉朝暉，Silicon Labs隨著嵌入式處理器的能力不斷提升，超小型化的硬件加速器不斷被引入，以及原廠及商業(yè)的開發(fā)環(huán)境和工具不斷出現(xiàn)，嵌入式人工智能/機器學習（AI/ML）技術在近幾年得到了快速的發(fā)展。同時因為這些技術與千姿百態(tài)的各種應用需求十分貼近，因此正在進入差異化發(fā)展的新空間，未...
人工智能機器學習BG24MG24 2022-04-29

如何透過機器學習(ML)進入市場

作者：Philip Ling人工智能(AI)將變得非常普遍，而被視為理所當然。我們可以自信地說出這一點，因為很多半導體制造商已經擁有專為人工智能設計的嵌入式處理器。這些設備將變得像目前的技術主力微控制器(MCU)一樣無所不在。事實上，它們是MCU的自然進化階段。這時產生了一個相關的問題，就是如何開始使用...
機器學習ML人工智能 2022-04-26

萊迪思sensAI 4．1工具和IP將FPGA變?yōu)榫W絡邊緣智能AI／ML計算引擎

引言毫無疑問，你已經讀過或聽說過，由于網絡邊緣設備數(shù)量激增，產生了不斷增長的巨量數(shù)據(jù)流，這些設備包括自動駕駛汽車、物聯(lián)網設備、消費電子產品，甚至是筆記本電腦和個人電腦。根據(jù)多項估算，截至2025年，運行的物聯(lián)網設備將達到數(shù)百億個。這些設備以連續(xù)數(shù)據(jù)流的形式向云端發(fā)送各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)...
sensAI 4．1工具IPFPGA網絡邊緣智能AI／ML計算 2021-11-24

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