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設(shè)計(jì)技術(shù)
MCU FPGA 嵌入式模擬設(shè)計(jì) RF 電源管理傳感器測(cè)試測(cè)量 LED DSP 存儲(chǔ)器 AC/DC轉(zhuǎn)換器 DC/DC轉(zhuǎn)換器放大器鐵電存儲(chǔ)

應(yīng)用開(kāi)發(fā)
智能照明碳化硅/氮化鎵智能電源及能源智能可穿戴智能手機(jī) 智能醫(yī)療及看護(hù) 通信及物聯(lián)網(wǎng) 智能交通及汽車智能家居工業(yè)自動(dòng)化測(cè)試測(cè)量?jī)x器儀表人工智能

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如何在RK3576開(kāi)發(fā)板上運(yùn)行TinyMaix ：超輕量級(jí)推理框架－－基于米爾MYD－LR3576開(kāi)發(fā)板

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本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開(kāi)發(fā)平臺(tái)部署超輕量級(jí)推理框架方案：TinyMaix摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-短笛君 TinyMaix 是面向單片機(jī)的超輕量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理庫(kù)，即 TinyML 推理庫(kù)，可以讓你在任意低資源MCU上運(yùn)行輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)模型。關(guān)鍵特性 • 核心代碼少于 400行 • (tm_layer... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

RK3576開(kāi)發(fā)板TinyMaix 米爾MYD LR3576開(kāi)發(fā)板 2025-7-25 14:22

利用定制DSP指令增強(qiáng)RISC－V RVV，推動(dòng)嵌入式應(yīng)用發(fā)展

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By Revi Ofir, Product Manager, ARC Processor IP, Synopsys 引言人工智能、自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)正迅速發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)定制可擴(kuò)展處理器的需求也隨之不斷攀升。RISC-V開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)指令集架構(gòu)（ISA）以其模塊化設(shè)計(jì)和協(xié)作社區(qū)，引領(lǐng)了處理器設(shè)計(jì)新潮流，助力實(shí)現(xiàn)技術(shù)愿景。相應(yīng)的，機(jī)器組件、URL、... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

DSP嵌入式應(yīng)用新思 2025-2-26 10:20

淺析寄存器的作用及應(yīng)用

寄存器是計(jì)算機(jī)內(nèi)部用于臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和指令的高速存儲(chǔ)單元。它們?cè)?CPU 內(nèi)部起著至關(guān)重要的作用，直接影響計(jì)算機(jī)的性能和效率。以下是寄存器的主要作用及應(yīng)用分析：寄存器的作用高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：寄存器提供比主內(nèi)存（RAM）更快的數(shù)據(jù)存取速度，用于臨時(shí)存儲(chǔ)正在處理的數(shù)據(jù)和指令。指令執(zhí)行：在指令周期中... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

淺析寄存器 2024-10-21 10:14

CUDA是什么？工作原理是什么？

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是指NVIDIA GPU架構(gòu)中的處理單元，專門用于執(zhí)行CUDA編程模型下的并行計(jì)算任務(wù)。下面簡(jiǎn)要介紹CUDA的工作原理：CUDA的工作原理：GPU并行計(jì)算架構(gòu)：NVIDIA的GPU設(shè)計(jì)采用了大規(guī)模并行計(jì)算的架構(gòu)，每個(gè)GPU都包含大量的CUDA。這些以流處理器（Streaming Multipro... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

CUDA 2024-8-19 11:15

使用Renesas RA8M1 MCU快速地部署強(qiáng)大高效的AI和ML功能

使用Renesas RA8M1 MCU快速地部署強(qiáng)大高效的AI和ML功能

作者：Kenton Williston人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計(jì)算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起，給微控制器 (MCU) 帶來(lái)了額外的處理負(fù)載。處理這些新的工作負(fù)載會(huì)增加功耗，盡管要求設(shè)計(jì)人員盡量降低功耗并加快產(chǎn)品上市時(shí)間。設(shè)計(jì)人員需要一個(gè)計(jì)算選項(xiàng)，既能保持 MCU 的效率，又能... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

Renesas RA8M1 MCU AIML 2024-4-17 10:40

使用瑞薩電子 RA8M1 MCU 快速部署強(qiáng)大而高效的機(jī)器學(xué)習(xí)

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人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的其他計(jì)算密集型工作負(fù)載的興起給微控制器 (MCU) 帶來(lái)了額外的處理負(fù)載。即使設(shè)計(jì)人員被要求最大限度地降低功耗并加快上市時(shí)間，處理這些新的工作負(fù)載也會(huì)增加功耗。設(shè)計(jì)人員需要一種計(jì)算選項(xiàng)，既能保持 MCU 的效率，又能添加專門針對(duì)低功... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

瑞薩 RA8M1 MCU 機(jī)器學(xué)習(xí) 2024-4-7 15:02

高精度SAR模數(shù)轉(zhuǎn)換器的抗混疊濾波考慮因素

高精度SAR模數(shù)轉(zhuǎn)換器的抗混疊濾波考慮因素

作者：Patrick Butler在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云在行業(yè)媒體上風(fēng)靡一時(shí)的時(shí)候，值得關(guān)注實(shí)現(xiàn)模擬世界數(shù)字化的技術(shù)進(jìn)步。饋送云需要已經(jīng)數(shù)字化的數(shù)據(jù)？模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）是跨越這些領(lǐng)域的設(shè)備，是定義大數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。ADC設(shè)計(jì)方法的進(jìn)步不斷突破界限，為我們周圍的世界提供精確的數(shù)字表示。速度和分... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

SAR模數(shù)轉(zhuǎn)換器抗混疊濾波 2023-10-16 10:45

千億級(jí)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)爆發(fā)，互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備如何應(yīng)對(duì)需求多樣化？

千億級(jí)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)爆發(fā)，互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備如何應(yīng)對(duì)需求多樣化？

1879年，著名醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》在文章中提問(wèn)，“如何通過(guò)使用電話通信減少有輕微健康問(wèn)題的患者的就診次數(shù)？”這是人類第一次開(kāi)始關(guān)注遠(yuǎn)程醫(yī)療。如今遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)在社會(huì)中被廣泛實(shí)踐。比如在鄉(xiāng)村地區(qū)，專業(yè)醫(yī)務(wù)人員已經(jīng)在通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)讓村民居家就能享受更好的醫(yī)療保健服務(wù)。時(shí)鐘發(fā)生器的選型目前... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備 2023-5-23 14:15

嵌入式和單片機(jī)的區(qū)別是什么（理解嵌入式和單片機(jī)的區(qū)別）

單片機(jī)和嵌入式，其實(shí)沒(méi)有什么標(biāo)準(zhǔn)的定義來(lái)區(qū)分他們，對(duì)于進(jìn)行過(guò)單片機(jī)和嵌入式開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，都有他們自己的定義，接下來(lái)，就談?wù)勥@兩個(gè)概念的深入理解。1. 什么是單片機(jī)首先明確概念，什么是單片機(jī)，單片機(jī)是一種集成電路芯片，是采用超大規(guī)模集成電路技術(shù)把具有數(shù)據(jù)處理能力的中央處理器CP... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

嵌入式單片機(jī) 2023-1-9 10:26

利用 Renesas 的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

利用 Renesas 的 RZ／V2 系列 MPU 加速視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

作者：Jacob Beningo邊緣視覺(jué)識(shí)別正成為許多產(chǎn)品的一個(gè)越來(lái)越關(guān)鍵的特性，機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。開(kāi)發(fā)人員面臨的問(wèn)題在于，ML/AI 賦能的視覺(jué)運(yùn)行識(shí)別算法所需要的計(jì)算能力可能超出了功耗受限應(yīng)用所能提供的能力。如果需要昂貴的熱管理解決方案，則成本還會(huì)增加。邊緣 ML/A... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

邊緣視覺(jué)識(shí)別RZ／V2 系列 MPU 人工智能 2022-11-3 10:48

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