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應(yīng)用開發(fā)

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RISC－V 張量單元聲稱可增強(qiáng)人工智能應(yīng)用

新型 RISC-V 張量單元基于完全可定制的 64 位內(nèi)核，聲稱與僅在標(biāo)量處理器上運(yùn)行軟件相比，可以為人工智能 (AI) 應(yīng)用程序提供巨大的性能提升。張量單元通過硬件設(shè)計(jì)提供人工智能應(yīng)用所需的矩陣乘法，在保持低能耗的同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算性能。機(jī)器學(xué)習(xí)模型（例如 LLaMa-2 或 ChatGPT）包含數(shù)十億個(gè)參數(shù)，需...
RISC－V人工智能 2023-10-26

應(yīng)用如何決定AI的開發(fā)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性、網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的崛起和對AI靈活編程的需求如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實(shí)現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復(fù)雜。事實(shí)上，AI技術(shù)的特定應(yīng)...
AI網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算萊迪思 2022-07-28

應(yīng)用如何決定AI的開發(fā)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性、網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的崛起和對AI靈活編程的需求如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實(shí)現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復(fù)雜。事實(shí)上，AI技術(shù)的特定應(yīng)...
人工智能（AI）FPGA 2022-07-15

深度評測“算力猛獸”浪潮NF5468A5 GPU服務(wù)器

近日，浪潮信息推出AI服務(wù)器 NF5468A5"超值機(jī)型限免試用"活動。浪潮NF5468A5是一款性能強(qiáng)大、應(yīng)用場景廣泛的GPU服務(wù)器，硬件設(shè)計(jì)合理，可最大化發(fā)揮核心組件的性能優(yōu)勢，并通過分區(qū)散熱設(shè)計(jì)保障服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行,同時(shí)廣泛兼容主流加速卡，計(jì)算性能強(qiáng)大，以更靈活的計(jì)算架構(gòu)最大程度地滿足用戶在圖像識別...
浪潮NF5468A5GPU服務(wù)器 2022-07-12

當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇上TDA4

作者：Fredy Zhang；Kangjia Dong 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，常用于自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，與眾不同之處在于，DL（Deep Learning ）算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征。DL可以直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這比較類似于人腦的運(yùn)行方式，獲得更多數(shù)...
深度學(xué)習(xí)TDA4機(jī)器學(xué)習(xí) 2022-06-21

MIT開發(fā)出適用于薄鏡和硅晶片的低成本、高精度制造方法

用于太空望遠(yuǎn)鏡、X 光鏡和顯示面板的輕量級高精度光學(xué)技術(shù)，已于過去幾十年里取得了長足發(fā)展。然而更先進(jìn)的進(jìn)展，卻一直受到看似簡單的障礙的限制。比如這些光學(xué)系統(tǒng)中必須放入具有微結(jié)構(gòu)的鏡板，但其表面涂層材料可能在應(yīng)力作用下發(fā)生形變，結(jié)果導(dǎo)致光學(xué)質(zhì)量被降低。對于空間光學(xué)等超輕型光學(xué)系統(tǒng)來說...
晶元硅晶片薄鏡 2022-04-25

未來PC和數(shù)據(jù)中心處理器將基于移動設(shè)計(jì)原則

多年來，移動處理器的生產(chǎn)商致力于優(yōu)化設(shè)計(jì)，以在有限的功耗預(yù)算、存儲空間和帶寬范圍內(nèi)獲得最佳性能。過去，顯然這些考量因素在數(shù)據(jù)中心或個(gè)人電腦（PC）等市場并未得到重視。如今，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和PC市場的變革正在悄然發(fā)生——改變處理器設(shè)計(jì)規(guī)則，讓開發(fā)人員重新考慮其芯片架構(gòu)以獲得更高的性能功耗...
數(shù)據(jù)中心處理器PC移動處理器設(shè)計(jì) 2022-04-12

2022年MLPerf的新一輪推理測試有何亮點(diǎn)？

近日，MLCommons發(fā)布了三個(gè) MLPerf推理測試標(biāo)準(zhǔn)與結(jié)果——Inference v2.0、Mobile v2.0 和 Tiny v0.7。MLPerf 是由來自學(xué)術(shù)界、研究實(shí)驗(yàn)室和相關(guān)行業(yè)的 AI 領(lǐng)導(dǎo)者組成的聯(lián)盟，旨在“構(gòu)建公平和有用的基準(zhǔn)測試”，在規(guī)定的條件下，針對硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練和推理性能提供公平的評估。MLPerf 基準(zhǔn)測試...
NVIDIA Orin 系統(tǒng)級芯...AI測試 2022-04-08

移動超分技術(shù)有多強(qiáng)？聯(lián)發(fā)科天璣9000帶來手機(jī)能效頂級體驗(yàn)

隨著技術(shù)發(fā)展的進(jìn)步，近些年在PC端和手機(jī)端的游戲體驗(yàn)都得到了十足的進(jìn)步，類似于硬件線程調(diào)度器（Thread Director）、深度學(xué)習(xí)超級采樣（DLSS）等技術(shù)更是層出不窮，通過先進(jìn)的調(diào)度和各單位的配合，帶來了顛覆性的游戲體驗(yàn)。在手機(jī)游戲行業(yè)中，隨著這些技術(shù)在手機(jī)行業(yè)的搭載，讓手機(jī)游戲的畫面和體驗(yàn)直...
移動超分技術(shù)智能手機(jī)芯片 2022-03-16

如何通過生產(chǎn)就緒平臺快速構(gòu)建和部署自適應(yīng)邊緣視覺應(yīng)用

在越來越多的嵌入式視覺應(yīng)用中，如機(jī)器視覺、安保、零售和機(jī)器人，人工智能 (AI) 在基于邊緣的智能攝像頭上的應(yīng)用已迅速獲得認(rèn)可。雖然可獲得機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法的迅速出現(xiàn)幫助迎來了人們對 AI 的這種興趣，但開發(fā)人員仍難以在滿足緊迫的項(xiàng)目時(shí)間表的同時(shí)，在保持低功耗的情況下為基于邊緣的應(yīng)用提供高...
邊緣視覺嵌入式視覺應(yīng)用 2022-03-04

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