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↓在 技術文章 中搜索到 90 條關于“NVIDIA”的信息，用時:0.002 sec.

eMMC芯片磨損導致MCU和車輛無法正常運作這是怎么回事？

監督成本| eMMC NAND閃存技術和用例需求ODI最近對較舊的Teslas Model S和Model X車輛提出的信息要求突顯了工作負載疏忽，其中基于NVIDIA Tegra 3處理器和集成8GB eMMC NAND閃存的主控制單元（MCU）遇到了問題。當引入新的固件更新為電動汽車（EV）帶來附加功能時，問題變得更加復雜。這充當進一步激發N...
NAND閃存技術MCU 2021-01-14

利用MAX78000實現機器學習有多容易？

MAX78000本質上是一個ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設計的神經網絡（CNN）加速器（圖1）。這種機器學習（ML）支持使芯片能夠實時處理諸如識別關鍵字甚至人臉識別等，而不會浪費功率預算。 1.MAX78000包括Cortex-M4F和RISC-V內核以及CNN加速器。該芯片還包括一個引人...
MAX78000機器學習 2021-01-13

電氣化與自動化—汽車產業的兩大驅動力（下）

上一篇介紹了“CASE”趨勢下，電動車的發展路徑以及電氣化對于傳感器的技術影響。本文主要論述電動車電子架構的技術趨勢。 E / E架構 E/E架構在歷史上依賴于幾十個分布式但截然不同的汽車子系統，即電子控制單元(ECU)。傳統上，每個ECU專注于一個功能，ECU之間幾乎沒有聯系。這種做法在今...
智能汽車電氣化BMS自動駕駛Case 2020-12-25

Graphcore IPU－M2000性能測試，完勝GPU

Graphcore為其最新的AI計算系統——IPU-M2000和縱向擴展的IPU-POD64發布了第一套性能benchmark。在各種流行的模型中，Graphcore技術在訓練和推理方面均顯著優于NVIDIA的A100（基于DGX）。亮點包括：訓練 EfficientNet-B4：吞吐量高18倍 ResNeXt-101：吞吐量高3.7倍 BERT-...
GraphcoreGPU 2020-12-11

你清楚顯卡的結構嗎？

顯卡對于電腦的重要性不言而喻，很多大廠因此在積極探索顯卡的升級之道。為增進大家對顯卡的認識，本文將對顯卡的基本結構以及顯卡的主要器件進行解讀。幾乎所有的顯卡都是由圖形處理芯片、RAMDAC(數模轉換器/Random Access Memory Digital-to-Analog Converter)芯片、顯卡BIOS芯片、顯存、主板安裝...
指數顯卡結構 2020-12-02

使用PCIe交換網結構在多主機系統中優化資源部署

Microchip Technology Inc. 固件工程技術顧問 Vincent Haché 越來越多的數據中心和其他高性能計算環境開始使用GPU，因為GPU能夠快速處理深度學習和機器學習應用中生成的大量數據。不過，就像許多可提高應用性能的新型數據中心創新一樣，這項創新也暴露出新的系統瓶頸。在這些應用中，用于提高系...
PCIe交換網結構多主機系統 2020-10-27

別止步當下－－800G數據中心的發展趨勢與挑戰

康普北亞區技術總監吳健隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長，推動了向更快網絡速度的遷移。因此每一年，對于大規模云數據中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前，100G光學器件正大量涌入市場，預計明年也會迎來400G。盡管如此，數據流量仍在持續增加，數據中心面臨的壓力將有增無減。 ...
CPU光學器件數據中心 2020-09-21

芯片組驅動是什么？

眾所周知，很多人不了解芯片組驅動到底是什么?用來干什么?今天，本文就給大家介紹了芯片組和芯片組驅動是什么，其次闡述了芯片組的功能及發展，最后介紹了能夠生產芯片組廠家，大家一起來了解一下。 1、芯片組是什么芯片組 (Chipset)是主板的核心組成部分，如果說中央處理器(CPU)是整個電腦系統的心...
主板芯片組驅動驅動 2020-09-21

可穿戴設備的幀緩沖器要求有哪些？

高清媒體消費正在經歷雙重增長，一是消費者數量的增加，二是向更加高清的內容過渡。增長動力來自日益普及、速度越來越快的互聯網接入服務以及移動設備（手機、平板電腦、可穿戴設備等）的爆炸式增長。因此，當今的很多可穿戴設備都能處理高清媒體的消費。即使按照最保守的估計，到2020年，市場對物聯...
可穿戴設備幀緩沖器互聯網接入服務 2020-08-06

多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

　　機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。　　雖然我們可以享受到這些AI應用帶...
人工智能存儲器機器學習 2020-07-28

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